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OpenAI o3 模型基准测试成绩远低于官方宣传分数

根据 TechCrunch 的报道,OpenAI o3模型的第一方与第三方基准测试结果存在显著差异,引发了外界对其公司透明度和模型测试实践的质疑。 去年12月,OpenAI首次发布o3模型时宣称,该模型能够在FrontierMath这一极具挑战性的数学问题集上正确回答超过四分之一的问题。这一成绩远远超过了竞争对手 —— 排名第二的模型仅能正确回答约2%的FrontierMath问题。 OpenAI首席研究官Mark Chen在直播中表示:“目前市场上所有其他产品在FrontierMath上的成绩都不足2%,而我们在内部测试中,使用o3模型在激进的测试时计算设置下,能够达到超过25%的正确率。” 然而,这一高分似乎是一个上限值,是通过一个计算资源更为强大的o3模型版本实现的,而并非是OpenAI上周公开发布的版本。 负责FrontierMath的Epoch研究所于上周五公布了其对o3模型的独立基准测试结果,发现o3的得分仅为约10%,远低于OpenAI此前声称的最高分数。 这并不意味着OpenAI故意撒谎,该公司在12月份公布的基准测试结果中也包含了一个与Epoch测试结果相符的较低分数...

OpenAI 发布 Agent 开发指南

OpenAI官方发布了首个Agent开发指南,帮助开发者如何通过其SDK快速开发智能体。 https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf 在这份指南中,OpenAI详细介绍了从智能体的大模型选择,工具定义,复杂智能体,安全护栏等所有开发流程,并附加了大量实际开发案例。 即便你不使用OpenAI开源的AgentSDK来开发智能体,也可以作为开发参考样本,它提供了清晰的开发框架和思路,无论是资深开发者还是刚入门的新人都能获得很好的启发。

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