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OpenAI 推出

为了更积极地与 Google 等竞争对手的人工智能公司竞争,OpenAI 推出了Flex 处理 (Flex processing),这是一种 API 选项,它提供更低的人工智能模型使用价格,但响应时间较慢且“偶尔资源不可用”。 「Flex processing」可以显著降低 Chat Completions 或 Responses 请求的成本,但会以较慢的响应时间和偶尔的资源不可用为代价。它非常适合非生产或低优先级任务,如模型评估、数据丰富化或异步工作负载。 OpenAI 表示, Flex 处理是 OpenAI 最近发布的 o3 和 o4-mini 推理模型的测试版,旨在处理模型评估、数据丰富和异步工作负载等低优先级和 “非生产” 任务。 它将 API 成本降低了整整一半。对于 o3,Flex 处理价格为每百万输入词元(约 75 万字)5 美元,每百万输出词元 20 美元,而标准价格为每百万输入词元 10 美元,每百万输出词元 40 美元。 对于 o4-mini,Flex 将价格从每百万输入词元 1.10 美元和每百万输出词元 4.40 美元降至每百万输入词元 0.55 美元和每百万输...

OpenAI 研究员姚顺雨:AI 将由解决问题转为定义问题

上半场是预训练,是用算法、架构解决问题; 下半场,是 RL 终于起作用了,要做的是定义问题和评估。 日前,毕业于清华大学姚班,现任 OpenAI 研究院的姚顺雨发布博文,探讨了其对 AI 未来的发展预测。 姚顺雨回顾了 AI 的发展历史。其表示,几十年来 AI 主要致力于开发新的训练方法和模型,取得了显著成就,而这些成就都源于基础性创新,例如搜索、深度强化学习(Deep RL)和推理能力。而如今,深度强化学习终于开始泛化,AI 为人类赋能的局面也得到了变化。 姚顺雨认为,随着强化学习的突破,AI 开始解决多样化的任务,如软件工程、创意写作和 IMO 级别的数学问题。通过语言和推理的引入,AI 能够跨领域泛化任务,解决复杂问题。姚顺雨还提到,AI 的下半场将由解决问题转向定义问题,评估方法的创新将成为关键。 此外,姚顺雨还表示,传统的评估方法已难以应对复杂的现实需求,AI 需要具备长时记忆和适应能力。他强调,新的评估方式应着眼于实际应用,推动 AI 产品的效用和商业价值,为行业带来更大的创新和影响。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。