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美教育部长误将“AI”称为“A1”

外媒报道称,美国教育部长琳达·麦克马洪(Linda McMahon)本周出席 ASU+GSV 峰会时,在小组讨论过程中多次将“AI”表述为 “A1(A one)”——而 A1 是美国知名的牛排酱品牌。 一开始,McMahon 确实有正确的表述为 AI,但在后面的发言中却逐渐走偏。 “你知道,AI 的发展--我是说,如果我们没有最好的技术,怎么能以光速进行教育呢?我听说......有一个学校系统将开始确保一年级学生,甚至学前班学生,从低年级开始,每年都有 A1 教学。” “不久之前,我们还在说,‘哇,我们的学校要接入互联网啦’。现在,让我们看看 A1,看看它能发挥什么作用。” 就当下的 AI 这无处不在的热度而言,美国教育部长犯下如此低级的失误确实令人咂舌。对此,美国教育部没有立即回应外媒的置评请求。 可在此处查看完整视频。

大模型基准测试 ITU 国际标准正式发布

国际电信联盟电信标准分局(ITU-T)于2025年3月正式发布ITU-T F.748.44 基础模型的评估标准:基准测试/ Assessment criteria for foundation models: Benchmark。 该项国际标准由中国信息通信研究院(简称“中国信通院”)牵头制定,规范了大模型基准测试的指标要求和测试方法。该标准旨在推动大模型基准测试体系架构形成国际共识,为大模型技术提供方和应用方提供高质量的能力评估依据,引导大模型技术及产业健康有序发展。 根据介绍,本次发布的国际标准基于当前产学研界500余项基准测试系统性研究,一方面确立了大模型基准测试的4项核心要素,包括测试维度(测试场景、测试能力、测试任务和测试指标)、测试数据集、测试方法和测试工具。 另一方面,针对通用场景的基础模型,提供了标准化的测试用例和范例流程,以支持企业规范开展大模型能力评估。 中国信通院人工智能研究所于2023年开始布局大模型基准测试研究,并于2023年底发布“方升”大模型基准测试体系,推出自适应动态测试方法,积累600万条数据集,构建FactTeting测试工具,支撑整个大模型测试过程...

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