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阿里通义千问推出视觉推理模型 QVQ-Max:可分析、推理图片和视频内容

今天凌晨,阿里通义千问团队宣布推出新一代视觉推理模型 QVQ-Max。 据官方介绍,QVQ-Max 不仅能够理解图片和视频内容,还能为上述信息提供分析并推理。不止分析和推理,QVQ-Max 还可以完成设计插图、生成短视频剧本等内容,甚至根据用户的需求创建角色扮演内容。 核心能力:从观察到推理 QVQ-Max 的能力可以总结为三个方面:细致观察、深入推理和灵活应用。下面分别来说说它在这些方面的表现。 细致观察:抓住每一个细节 QVQ-Max 对图片的解析能力非常强,无论是复杂的图表还是日常生活中随手拍的照片,它都能快速识别出关键元素。比如,它可以告诉你一张照片里有哪些物品、有什么文字标识,甚至还能指出一些你可能忽略的小细节。 深入推理:不只是“看到”,还要“想到” 仅仅识别出图片里的内容还不够,QVQ-Max 还能进一步分析这些信息,并结合背景知识得出结论。例如,在一道几何题中,它可以根据题目附带的图形推导出答案;在一段视频里,它能根据画面内容推测出接下来可能发生的情节。 灵活应用:从解答问题到创作 除了分析和推理,QVQ-Max 还能做一些有趣的事情,比如帮你设计插画、生成短视频脚本,...

通义千问推出 QVQ-Max 视觉推理模型第一版

通义千问发文宣布正式推出 QVQ-Max 视觉推理模型的第一版。 公告称,这一新版本的模型具备强大的多模态处理能力,它不仅能够“看懂”图片和视频里的内容,还能结合这些信息进行分析、推理,甚至给出解决方案。从数学题到生活小问题,从编程代码到艺术创作,QVQ-Max 都表现出了不俗的能力。 QVQ-Max 的应用范围很广,无论是在学习、工作还是日常生活中,它都能派上用场: 职场工具:在工作中,QVQ-Max 可以协助完成数据分析、信息整理、编程写代码等任务。 学习助手:对于学生来说,QVQ-Max 可以帮助解答数学、物理等科目的难题,尤其是那些配有图表的题目。它还能通过直观的方式讲解复杂概念,让学习变得更轻松。 生活小帮手:在生活中,QVQ-Max 也能提供不少实用建议。比如,它可以根据你的衣柜照片推荐穿搭方案,或者根据食谱图片指导你如何烹饪一道新菜。 目前的 QVQ-Max 只是第一版。项目团队计划接下来重点关注以下几个方向: 更准确地观察:通过视觉内容的校验,如grounding 来检查观察内容的准确性提高识别能力。 视觉Agent:提升模型在处理多步和更复杂的任务,如手机电脑操控,玩...

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