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正式开源:使用Kafka FDW 加载数据到 Apache Cloudberry™

Apache Cloudberry™ (Incubating) 由 Greenplum Database 核心开发者创建,是一款领先且成熟的开源大规模并行处理(Massively Parallel Processing,MPP)数据库。它基于开源版的 Pivotal Greenplum Database® 衍生而来,但采用了更新的 PostgreSQL 内核,并具备更先进的企业级功能。Cloudberry 可以作为数据仓库使用,也很适合大规模分析和 AI/ML 工作负载。 GitHub: https://github.com/apache/cloudberry Hi 社区小伙伴们!酷克数据 HashData 宣布推出 Apache Cloudberry 生态组件Kafka FDW。Kafka FDW 基于社区已有的 Kafka Foreign Data Wrapper for PostgreSQL(https://github.com/adjust/kafka_fdw),并针对 Apache Cloudberry 做了适配支持和优化。 作为 Apache Cloudberry™ 开源社...

微财基于Flink构造实时变量池

摘要:本文整理自微财资深数据开发工程师穆建魁在 Flink Forward Asia 2024论坛中的分享。主要分为以下三个部分: 微财科技基于 Flink 构建时变量池分享 选择 Flink 进行流式计算的架构选型和开发效率提升策略 实时变量池架构与多流关联优化实践 01.微财科技基于 Flink 构建时变量池分享 本次分享的的主题是微财基于 Flink 构造实时变量池。首先,我简单的介绍一下我们的公司。微财科技是一家专注于互联网金融的公司,其核心业务是通过 APP为用户提供借款服务。当用户下载登录 APP 后申请借款时,系统会根据一套复杂的风险评估机制来决定是否批准该申请。这套风险评估机制主要依赖于两个关键组成部分:模型与策略。其中,变量作为这些模型和策略的重要输入数据,对于确保风险评估的准确性至关重要,从而直接影响到用户的借款申请能否获得批准。 什么是变量呢?简而言之,变量就是描述用户行为或属性的数据。例如,用户的年龄、性别以及收入水平等。在变量的众多分类中,有一类被称为实时变量,它指的是通过实时数据计算得出的变量。 为什么需要实时变量呢?或者在哪些场景下会需要实时变量...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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