2024 年中国在开源人工智能模型领域的崛起和变革

最近，开源中国 OSCHINA、Gitee 与 Gitee AI联合发布了《2024 中国开源开发者报告》。

报告地址：2024 中国开源开发者报告.pdf

报告聚焦 AI 大模型领域，对过去一年的技术演进动态、技术趋势、以及开源开发者生态数据进行多方位的总结和梳理。

在第二章《TOP 101-2024 大模型观点》中，Hugging Face 工程师 Tiezhen、Hugging Face 中文社区项目经理 Adina 以及 Hugging Face Fellow Lu Cheng，从崛起与变革两个维度，探讨中国开源模型在 2024 年取得的重大成就和未来展望：

1. 2024 年中国在开源人工智能模型领域从 “追随者” 到 “引领者” 转变，体现技术实力且反映人工智能生态系统快速完善。

2. 2024 年中国学术界和产业界推进自主研发，在技术创新和模型能力上飞跃，多款自主研发模型在国内外评测表现卓越。

3. Qwen 系列因多尺寸选项、多语言支持及友好授权功能获高度评价；DeepSeek 引入 MLA 技术实现性能成本突破；智谱 CogVideoX 系列成全球首批开源文生视频模型之一。

4. 中国开源模型从质疑中崛起获广泛认可，其成功得益于政府支持与行业巨额投入，中国人工智能生态体系迅速完善，未来可能在全球占更核心地位。

5. 随着开源模型影响力提高，中国开源社区活跃度提升，企业、研究机构、个体开发者积极参与，如 Qwen 系列被广泛集成促进交流协作，智源研究院等机构建立协作机制贡献基础工作和资源。

6. 2024 年中国开源社区涌现高质量自发研究成果，如 MAP 团队的 Map Neo、InstantX 团队的 InstantID，为中国模型赢得国际认可。

7. 中国在推动人工智能技术发展同时建立完善透明治理机制，如《人工智能示范法 2.0（专家建议稿）》《生成式人工智能服务管理暂行办法》，为开源模型发展提供稳定政策环境并确保技术应用符合社会价值导向。

8. 端上模型兴起，中国 AI 社区推出多款移动友好型模型，如 Qwen2 - 1.5B 等，虽有挑战但代表 AI 技术隐私保护和成本优化未来方向。

9. 中国开源社区在逻辑推理领域推出创新项目，如 Macro - o1、QwQ 等，通过开源策略分享研究细节，推动小模型推理能力提升与行业技术进步。

10. 中国开源模型发展从 “百模大战” 迈向多元化和深度细分，发布大量高质量开源模型，涵盖多模态理解与生成等多个领域，模型竞争转向应用场景细化。

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