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「AI 为伍 重启征程」2024 OSC 源创会年终盛典在珠海圆满落幕

12 月 28 日, 「 AI 为伍 重启征程」2024 OSC 源创会年终盛典在珠海嘉远世纪酒店圆满落下帷幕。本次活动由开源中国、Gitee主办,华为联合主办,珠海市香洲区科技和工业信息化局、广东省科学院珠海产业技术研究院、珠海市软件行业协会、珠海市科技发展促进会、澳门亚太 IT 协会提供支持。 本次活动秉承“自由、开放、分享”的宗旨,自开启报名后就受到了全国各地开发者和 IT 企业的关注,吸引到行业内的顶尖专家、技术领袖和一线开发者积极报名, 现场观众达400 余人,会场座无虚席,参会人数再创新高。 2024 年,源创会走过不同城市,举办了 8 场城市沙龙,1 场年终盛典,汇聚上千位开发者、近 70 位优秀讲师。与此同时,开源中国和 Gitee AI 社区生态的发展也离不开业界专家与合作伙伴的支持。为了感谢各位合作伙伴的支持与贡献,本次大会组委会特别颁发 “源创会 2024 年度技术领航者” 、 “开源中国 2024 年度突出贡献专家” 、 “ Gitee AI 年度最佳合作伙伴”三大奖项。 大会现场巧妙设置了一系列精彩纷呈、趣味盎然的活动,如“可乐滚滚乐”、“展台互动集章”...

Elasticsearch Serverless 中的数据流自动分片

作者:来自 ElasticAndrei Dan 在 Elastic Cloud Serverless 中,我们根据索引负载自动为数据流配置最佳分片数量,从而使用户无需摆弄分片。 传统上,用户会更改数据流的分片配置,以处理各种工作负载并充分利用可用资源。在 Elastic Cloud Serverless 中,我们引入了数据流的自动分片,使其能够根据索引负载自动管理和扩展。这篇文章探讨了自动分片的机制、其好处以及它对处理可变工作负载的用户的影响。自动分片的理念是积极增加分片数量并非常谨慎地减少分片数量,这样分片的增加不会因为工作负载在短时间内减少而过早地减少分片数量。 无服务器 Elasticsearch 中的数据流自动分片 想象一下,你有一个大披萨需要在聚会上与朋友们分享。如果你将披萨切成两片,供六个朋友食用,那么每片都需要供多人食用。这将造成瓶颈,一个人独占一整片,而其他人则在等待,导致共享过程缓慢。此外,并不是每个人都能同时享用披萨;你几乎可以听到那些等待的朋友的叹息声。如果更多的朋友意外出现,你将很难用两片披萨喂饱他们,并发现自己不得不当场手忙脚乱地重新塑形。 另一方面,如果你把...

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