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StarRocks存算分离在得物的降本增效实践

一、背景 OLAP引擎在得物的客服、风控、供应链、投放、运营、ab实验等大量业务场景发挥重要作用,在报表、日志、实时数仓等应用场景都有广泛的应用。 得物引入和使用OLAP引擎的过程中,每个业务都基于自己的需求选择当时最适合自己的引擎。现在得物内部同时使用阿里云上的Hologres、ADB、Clickhouse与ECS自建的开源Clickhouse与StarRocks 5种引擎产品,从业务使用成本和运维维护的角度长远看都是不利的。 2024年,我们开始向只保留1到2个引擎的方向努力。最近,我们把一套4000+核的业务,最复杂的Clickhouse集群迁移到了存算分离的自建StarRocks上,成本节约40%,查询耗时降低一半,单节点不可用导致的集群不可用耗时从15分钟减少到了30s。 二、Clickhouse在大数据量下的困境 Clickhouse虽然单机性能首屈一指,但分布式架构存在水平扩展性、元数据管理、数据一致性、join查询性能等一系列问题。被迁移的这个Clickhouse集群服务于得物的智能运营平台,使用了超过4000核,存储超过500TB。随着业务增长,集群面临一些实际问题。...

MySQL 死锁案例分析(1)插入意向锁

insert 语句导致的死锁案例分析。 > 本文基于 MySQL 8.0.32 源码,存储引擎为 InnoDB。 正文 1. 准备工作 创建测试表: CREATE TABLE `t_deadlock_1` ( `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT, `i1` int DEFAULT NULL, `i2` int DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_i1` (`i1`) ) ENGINE = InnoDB; 插入测试数据: INSERT INTO `t_deadlock_1` (`id`, `i1`, `i2`) VALUE (22, 2, 3), (23, 5, 4), (24, 6, 7); 把事务隔离级别设置为 REPEATABLE-READ(如已设置,忽略此步骤): SET transaction_isolation = 'REPEATABLE-READ'; -- 确认设置成功 SHOW VARIABLES like 'transaction_isolation'; +--------------...

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