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肖伟:面向用户的云计算

本文讲的是 肖伟:面向用户的云计算, 传统的 云计算 诸如Amazon的AWS和Google的GAE已经走过好几个年头了,他们的本质是出售了廉价的硬件资源和高可靠的分布式架构给开发者,让他们能够做到按需付费的使用类似于传统虚拟机主机类似的建站服务。 ▲百度移动云计算架构师肖伟 传统云计算利用资源和自身领先的技术来获取收益。但是,我们回头看看,Amazon的AWS做了这么多年,财报中都没有他的立足之地,而GAE甚至没有一种成功的应用。这种较好不叫卖的产品,是否能够持续的发展? 百度移动云计算架构师肖伟谈到,传统的云计算是面向开发者的服务器,而百度云计算是要做面向用户的计算机。现今的互联网环境是被移动终端割据的状态,而我们要做到多终端的一致体验。 百度如何实现面向用户的云计算,肖伟谈到,百度利用了Sumeru框架,实现了前端和后端的统一开发。而传统的框架在前端和后端则需要不同的技术人员来完成开发。在Sumeru中,开发者只需关注逻辑的编程,而不必去考虑云和端的区别。云和端通过高速实时通信联接,同步端和云的数据。 二是百度利用了虫洞技术,实现了端与云的双工通讯,同时对用户的终端设备可实现省电...

Hadoop集群环境下网络架构的设计与优化

大数据时代,研究大数据的IT 厂商把研究重心放在优化大数据系统软件架构、优化业务逻辑、优化数据分析算法、优化节点性能等方向,而忽略了大数据环境基础设置中网络环节的评估和优化。本文介绍了思科公司在Hadoop 集群环境下的网络架构设计与优化经验。 大数据Hadoop环境网络特性Hadoop 集群中的各节点通过网络连接起来,而且MapReduce 中的以下过程会在网络中传输数据。 (1)写数据。当向HDFS 写入初始数据或者大块数据时,会发生数据写入过程。写入的数据块需要备份到其他节点,需要在网络中传输这些数据。 (2)作业执行。 ① Map 阶段。在算法的Map 阶段,几乎不需要在网络中传输数据。在Map 开始阶段,当HDFS 数据没有本地性(数据块不在本地存储,需要从其他节点拷贝)时,才需在网络中传输数据。 ② Shuffle 阶段。这是作业执行中在网络中传输数据的阶段,数据传输的程度依赖于作业。Mapper 阶段的输出内容,会在这个时候传输到Reducer 进行排序。 ③ Reduce 阶段。因为Reducer 需要的数据已经从Shuffle 阶段传来,所以此阶段不需要网络传输数据。...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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