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拥抱开放架构 实现安全可控

在中国银行业的电子信息中心主要有四大类服务器的信息处理中心,第一类是以国有五大银行为代表的,采用Mainframe(大型机)服务器主导的信息处理中心;第二类以部分商行和农信社为代表使用AS/400小型机系统为信息处理中心;第三类是目前很多银行采用的以Unix/Linux开放系统为主的小型机的信息处理系统;最后一类是以x86工业标准服务器为处理中心。 过去数十年mainframe和AS/400一直以巨大数据处理量,高可靠和高可用性占据了银行业数据处理中心的核心系统服务器,为中国银行业高速发展起了关键作用。如今,随着对供应商选择、总体拥有成本和业务创新速度等多方面的考量,以及x86工业标准芯片的开放性和处理能力的巨变,让云计算、大数据、移动化、物联网、区块链逐步进入金融业的信息处理中心,成为新一代信息处理中心服务器的首选。分布式计算、分布式存储、软件定义网络、RAS增强等新IT技术使得工业标准化基础设施的可用性大幅度提升,为了加快业务创新速度、降低总拥有成本、实现IT环境的安全可控。今天将运行在封闭系统的应用下移至工业标准化的开放平台已成业界的共识和未来的方向。 那么,银行业主流采用大型机...

云计算不敷物联网时代所需 “雾计算”应运而生

传统云端系统建置恐已不敷需求,也让比云端更进一阶的雾计算(Fog Computing)导入产线,可望引领IIoT时代的雾计算需求时代来到。 随着物联网(IoT)时代来临,工厂导入工业物联网(IIoT)有助提升产线作业效率及提早侦测出设备可能出现的问题,为此可提供实时、稳定自动化的连网厂房需求大幅涌现,传统云端系统建置恐已不敷需求,也让比云端更进一阶的雾计算(Fog Computing)导入产线,可望引领IIoT时代的雾计算需求时代来到。 云端运算已不敷IIoT所需 开放雾联盟雾计算参考架构八大基础要素 据Industrial-iot网站报导,会导致云端运算不敷IIoT导入所需主因,在于现今内建工业机器人、工业控制系统的厂房产线所产生的大量数据,如今都是以千兆字节(PB)为单位进行计算,导致传统云端网络不敷所需,因此基于厂房内部对实时性通讯流的需要,对雾计算需求便应运而生。 所谓雾计算属于水平化基础架构,将运算、通讯、控制及储存分布在更接近于数据源处,以能够显著加速处理时间及降低网络成本,但雾计算并非完全取代云端运算,而是对云端运算投资的强化,以提供工业物联网导入制造业领域可创造更有效率...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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