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基于OLAP湖仓一体架构,火山引擎ByteHouse助力企业降本提效

在数字化转型的浪潮中,企业对数据处理能力的要求日益提高。 过去,数据湖和数据仓库分别拥有两套独立的管理体系,这导致维护成本高昂,研发周期漫长。为了加强数据端到端的链路整合,构建一套低成本、高性能的数据湖仓一体分析能力成为越来越多企业的需求。 作为火山引擎推出的一款云原生数据仓库,ByteHouse基于ClickHouse技术路线优化和演进,已具备实时数据分析、海量数据离线分析能力,便捷的弹性扩缩容、极致分析性能以及丰富的企业级特性,在金融、游戏、泛互等领域加速企业数字化转型。为了进一步提升使用体验、降低运维成本,ByteHouse构建了高性能、功能全面的湖仓一体能力,支持对多种数据湖开放格式进行读写,并通过优化器和Schema动态感知增强性能,确保湖仓间数据高效流动。 据火山引擎ByteHouse产品负责人李群介绍:“ByteHouse湖仓一体能力具备快、通、全三大特点,在保障湖仓数据联邦的分析高性能的同时,实现湖仓双向读写,精简了整体架构,还基于Multi-Catalog进行多源数据管理,提供更丰富、更全面的一体化能力。” 首先,ByteHouse湖仓一体关键能力之一在于“快...

海柔仿真系统存储实践:混合云架构下实现高可用与极简运维

海柔创新是一家专注于箱式仓储机器人系统的研发和设计的科技公司,其仿真平台通过数字模拟技术,再现实际仓库环境和设备,利用导入的地图、订单、库存及策略配置等数据来验证和优化仓储解决方案,确保设计方案的效率和合理性。 最初,海柔的仿真平台在单机环境中运行,但随着数据量的增长,运维逐渐面临挑战。因此,平台被迁移到私有云的 Kubernetes 环境中,团队随后开始寻找适合在 k8s 环境中运用的分布式文件系统。 仿真平台的数据特征包括:大量小文件、并发写入、跨云架构等。经过对比 Longhorn、Ceph 等多种系统后,海柔科技选择了 JuiceFS。目前,平台的总文件数量为 1100 万、日均写入文件数量 6000 多,以小文件为主,平均文件大小是 3.6KB;同时,Mount Point 数量超过 50个。 01 仿真平台存储挑战:从商用软件到自建 仿真平台(simulator)是基于离散事件引擎的工具平台。它通过底层的数字模拟,对接上层业务系统,在没有实体设备的情况下,达到与实体设备等效的能力。 简单的说 其实仿真平台就是建立了一个虚拟仓库,所有的模拟都是基于这个虚拟仓库来完成的。 传统...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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