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集群“脑裂”问题

一、定义 “脑裂”问题,就是指在同一个集群中的不同节点,对集群的状态有了不同理解。体现在集群中不同的节点对于master的选择出现了分歧,出现了多个master竞争 二、“脑裂“问题剖析 (一)“脑裂”问题成因 网络问题 集群间的网络延迟导致一些节点访问不到master,认为master挂掉了从而选举出新的master,并对master上的分片和副本标红,分配新的主分片,如ES集群、Redis集群等。 节点负载 主节点的角色既为master又为data,访问量较大时可能会导致停止响应造成大面积延迟,此时其他节点得不到主节点的响应认为主节点挂掉了,会重新选取主节点,如ES集群,Redis集群等 内存回收 data节点进程占用的内存较大,引发大规模内存回收,造成进程失去响应,如ES集群、Zookeeper集群、Redis集群。 (二)“脑裂”问题后果 数据不完整性(同时读写共享资源,导致数据损坏)。 服务异常(共享资源被瓜分,服务起不来,如zookeeper集群)。 三、“脑裂”问题解决办法 “脑裂”问题是一个比较复杂的问题,需要从多个方面进行综合考虑和解决,分布式集群中可以从如下几个方面...

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