9月24日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办的 2024 大模型数字生态发展大会暨“铸基计划”年中会议在北京召开，该计划由中国信息通信研究院泰尔终端实验室联合中国互联网协会权威发起。在大会上，中国信通院正式发布了大模型数字化等领域的多项权威认证。

凭借在数据计算领域及 AI 领域的深厚积累和技术创新，拓数派携产品“大模型数据计算系统 PieDataCS”，实力入选 2024《高质量数字化转型产品和服务全景图》（以下简称“全景图”）“人工智能”、“数据分析”、“技术开发”三大板块， 这也是继 2023 年「云原生虚拟数仓 PieCloudDB Database」 之后，拓数派旗下产品第二次入选铸基计划。

拓数派入选信通院铸基计划“全景图”

与此同时，拓数派凭借行业内优异表现，其基于 PieDataCS 的数字化转型方案成功入选 2024《人工智能技术解决方案集》（以下简称“方案集”）。

拓数派入选信通院铸基计划“方案集”

随着技术的快速发展和市场竞争的日益激烈，数字化转型已经成为企业持续增长和保持竞争力的关键。拓数派通过自研 eMPP（elastic MPP）分布式技术，并基于云原生技术重构数据存储和计算，重塑虚拟数仓、向量和机器学习等数据计算引擎，打造了数据计算领域的闭环产品矩阵，全方位赋能行业数字化转型。

PieDataCS：三大数据计算引擎构筑 AI 时代数据计算底座

1.1 虚拟数仓计算引擎：奠定数字化转型的数据底座

在数字化转型的过程中，数据库作为企业数据管理的核心基础设施，发挥着至关重要的作用，助力企业建立以数据资产为核心的竞争壁垒，支持复杂的查询和分析，帮助企业从数据中提取有价值的信息，从而优化决策制定、业务流程和客户体验。

拓数派大模型数据计算系统 PieDataCS 首款数据计算引擎，云原生虚拟数仓 PieCloudDB，通过数仓虚拟化技术，帮助企业构建了一个统一的数据分析平台，可按需灵活计算，打破数据孤岛，实现数据资源的集中管理和高效利用，为数字化转型提供了坚实的数据基础。

1.2 向量数据库计算引擎：助力多模态大模型 AI 应用

随着企业数据量的爆炸式增长和人工智能的迅速发展，传统数据库难以应对多模态数据的处理需求。向量数据库的出现，为企业提供了一种全新的解决方案。通过将非结构化数据统一转换成向量形式，向量数据库能够快速地检索和比较数据，从而实现高效查询。

PieDataCS 旗下第二款数据计算引擎云原生向量数据库 PieCloudVector，是大模型时代的分析数据库升维，支持向量数据的高效存储和查询，助力企业在AI场景的快速适配和二次开发，协助企业在 AI 时代快速应对技术发展需求。

1.3 机器学习计算引擎：多模态大模型下数据计算支撑

人工智能正彻底改变数字化转型的进程，借助机器学习等人工智能技术，企业能够不断挖掘创新潜力，优化业务流程，提升运营效率，在激烈的市场竞争中保持领先地位。

PieDataCS 旗下第三款数据计算引擎 PieCloudML 整合多模态数据资源，为多模态大模型提供强大的数据计算支持，支持不同规模和需求的机器学习任务，全面兼容主流的机器学习生态系统，使得企业能够更有效地开发和部署机器学习模型，进一步加速数字化转型的进程。

此次荣获信通院权威认可，充分体现了拓数派的技术实力和创新能力。未来，拓数派将以此次荣誉为动力，继续深耕数据计算领域，并进一步探索基于大模型的数字化场景应用，为客户提供更优异的数字化转型解决方案。