兄弟们，让mybatis退出历史舞台吧，mybatis的存在引发了反xml之争、反sql之争，产生了成百个的plus系列，无尽的争吵、无尽的后来者开发plusplus！
开源地址：
更新内容
1、针对batchUpdate、saveAll、updateAll、saveOrUpdateAll、loadAll等批量操作，针对超大数据集场景提供并行执行机制
@Test
public void testDeleteAll() {
List entites = new ArrayList();
for (int i = 1; i < 3000; i++) {
entites.add(new ComplexpkHeadVO(LocalDateTime.parse("2020-09-08T12:11:20"), "S000" + i));
}
// 最小1000作为一个并行分组，并行度10、最大等待时间120秒
lightDao.delete().parallelConfig(ParallelConfig.create().groupSize(1000)
.maxThreads(10).maxWaitSeconds(120)).many(entites);
//批量修改
//lightDao.update().parallelConfig(ParallelConfig.create().groupSize(1000)).many(entites);
//批量保存
//lightDao.save().parallelConfig(ParallelConfig.create().groupSize(1000)).many(entites);
//批量saveOrUpdate,saveMode(SaveMode.UPDATE)存在则修改
//lightDao.save().saveMode(SaveMode.UPDATE).parallelConfig(ParallelConfig.create()
// .groupSize(1000)).many(entites);
//lightDao.batch().sql(sql).dataSet(batchDataSet).parallelConfig(ParallelConfig.create().groupSize(1000)).submit()
}
2、sql支持if\elseif\else 逻辑
String sql = """
select * from table where 1=1
#[@if(:flag==1) and status=:status
#[@if(:operateType==2) and saleType is not :saleType]
#[@else and saleType is :saleType]
]
#[@elseif(:flag==2) and name like :name]
#[@else and orderType=:orderType]
#[@if(:tenantId==4) and tenant=1]
#[@elseif(:tenantId==3) and tenant=3]
""";
SqlToyResult result = SqlConfigParseUtils.processSql(sql,new String[] { "flag", "status", "name", "orderType", "saleType", "operateType", "tenantId" },new Object[] { 1, 1, "张", "SALE", null, 4, 3 });
JPA 部分
- 类似 JPA 的对象化 CRUD、对象级联加载和新增、更新
- 支持通过 POJO 生成 DDL 以及直接向数据库创建表
- 强化 update 操作，提供弹性字段修改能力，不同于 hibernate 先 load 后修改，而是一次数据库交互完成修改，确保了高并发场景下数据的准确性
- 改进了级联修改，提供了先删除或者先置无效，再覆盖的操作选项
- 增加了 updateFetch、updateSaveFetch 功能，强化针对强事务高并发场景的处理，类似库存台账、资金台账，实现一次数据库交互，完成锁查询、不存在则插入、存在则修改，并返回修改后的结果
- 增加了树结构封装，便于统一不同数据库树型结构数据的递归查询
- 支持分库分表、支持多种主键策略 (额外支持基于 redis 的产生特定规则的业务主键)、加密存储、数据版本校验
- 提供了公共属性赋值 (创建人、修改人、创建时间、修改时间、租户)、扩展类型处理等
- 提供了多租户统一过滤和赋值、提供了数据权限参数带入和越权校验
- 极为直观的 sql 编写方式，便于从客户端 <--> 代码 双向快速迁移，便于后期变更维护
- 支持缓存翻译、反向缓存匹配 key 代替 like 模糊查询
- 提供了跨数据库支持能力：不同数据库的函数自动转换适配，多方言 sql 根据实际环境自动匹配、多数据库同步测试，大幅提升了产品化能力
- 提供了取 top 记录、随机记录等特殊场景的查询功能
- 提供了最强大的分页查询机制：1) 自动优化 count 语句；2) 提供基于缓存的分页优化，避免每次都执行 count 查询；3) 提供了独具特色的快速分页；4) 提供了并行分页
- 提供了分库分表能力
- 提供了在管理类项目中极为价值的：分组汇总计算、行列转换 (行转列、列转行)、同比环比、树形排序、树形汇总 相关算法自然集成
- 提供了基于查询的层次化数据结构封装
- 提供了大量辅助功能：数据脱敏、格式化、条件参数预处理等
- 常规的 mysql、oracle、db2、postgresql、 sqlserver、dm、kingbase、sqlite、h2、 oceanBase、polardb、guassdb、tidb
- 支持分布式 olap 数据库: clickhouse、StarRocks、greenplum、impala (kudu)
- 支持 elasticsearch、mongodb
- 所有基于 sql 和 jdbc 各类数据库查询
sqltoy 特点介绍：
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- sqltoy 的对比 mybatis (plus) 的核心点：查询语句编写、可阅读性、可维护性
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- 对象化 crud 是基础，但 sqltoy 有针对性的改进：update、updateSaveFetch、updateFetch 等
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- sqltoy 的缓存翻译，大幅减少表关联简化 sql，让你的查询性能成几何级提升
![阐述sqltoy为什么秒杀mybatis(plus)]()
- 快速分页:@fast () 实现先取单页数据然后再关联查询，极大提升速度
- 分页优化器:page-optimize 让分页查询由两次变成 1.3~1.5 次 (用缓存实现相同查询条件的总记录数量在一定周期内无需重复查询
- sqltoy 的分页取总记录的过程不是简单的 select count (1) from (原始 sql)；而是智能判断是否变成:select count (1) from 'from 后语句 '， 并自动剔除最外层的 order by
- sqltoy 支持并行查询：parallel="true"，同时查询总记录数和单页数据，大幅提升性能
- 便利的跨数据库统计计算：无限极分组统计 (含汇总求平均)
5、树形表排序汇总
