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大模型时代的企业转型:RAG技术的进化与挑战

从2023年起开始火爆的大语言模型(Large Language Model,LLM),如GPT/Gemini/通义千问/GLM/文心一言/豆包等,经过了一年多的比拼和进化,已经几乎涵盖了所有通用性、常识性的知识和理解力; 与之同时,更多传统行业的企业也被吸引到大语言模型的生态中,探索新AI技术为企业带来实质性的变革。与大模型厂商对通用能力的比拼不同,传统企业更关注大模型通用能力与自身行业或企业内部的垂直领域的知识相结合,以满足企业特有业务场景的述求。 垂直领域融合 大语言模型对企业垂直领域知识进行融合,主流是两个方向: Fine-Tuning 将私域知识标注为训练数据,直接对大模型进行增量训练,提升大模型自身的知识储备和认知能力,这也是大模型厂商持续提升模型能力的方式之一。 RAG(Retrieval Augmented Generation) 通过在大模型外部构建一套检索体系,解决企业私域知识的提炼和召回问题,并通过prompt让大模型在企业私域知识的背景下返回结果。 与Fine-Tuning不同,RAG降低了企业对大模型应用的技术门槛,从去年开始一直是受广大非AI专业企业的热衷...

kunlun-admin v1.5.4 发布,昆仑管理系统

SpringCloud + React 前后端分离 微服务版 昆仑管理系统 v1.5.4 发布! 更新日志 1、登录成功后增加应用选择页面,实现多应用功能; 2、增加组织管理菜单及功能; 3、增加权限管理菜单及功能,实现SaaS权限控制,即角色管理功能权限,组织岗位管理数据权限; 4、调整用户管理菜单及功能; 5、优化并修复前端及后端若干问题。 系统介绍 昆仑管理系统是一套基于前后端分离架构的后台管理系统。kunlun-web 基于 React + Umi (乌米) + Ant Design (蚂蚁金服) 构建开发,提供前端解决方案;kunlun-service 基于 SpringBoot 与 Spring Cloud 构建开发,提供后端基于微服务架构的解决方案。系统通过 Apache Shiro 与 Jwt 组件,用 token 进行数据交互认证,可快速开发并独立进行 Docker 容器化部署。 使用说明 npm 安装前端依赖库,并启动 kunlun-home-web 与 kunlun-system-web 服务; 启动 PostgreSQL,执行 kunlun-baseda...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Oracle

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。