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分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践

美团履约平台技术部在因果推断领域持续的探索和实践中,自研了一系列分布式的工具。本文重点介绍了分布式因果树算法的实现,并系统地阐述如何设计实现一种分布式因果树算法,以及因果效应评估方面qini_curve/qini_score的不足与应对技巧。希望能为从事因果推断相关工作的同学们提供一些启发或帮助。 1. 业务背景 近年来,因果推断在商品定价、补贴、营销等领域得到广泛应用并取得了显著的业务效果提升,例如用户增长、活动营销等业务场景。这些领域的共性是需要“反事实推断能力”,传统机器学习算法更关注预测问题,而因果推断提供了更佳的反事实推断能力。以营销活动为例,我们不仅需要知道当前优惠券金额下,订单数是多少(预测问题),还要知道在改变金额的情况下,订单数会发生怎样的变化(反事实问题)。 常见的因果建模方法主要包含Meta-Learner、深度表征学习和Tree-Base算法三大类。其中以因果树为代表的Tree-Base算法泛化性强,适用于多种业务场景。相较于Meta-Learner,树模型建模流程简单;相较于深度表征学习,树模型特征处理和调参过程简单并且具备极强的可解释性。 开源社区涌现出了微...

全球 6G 标准化工作进入实质阶段

由中国移动代表担任主报告人的6G场景用例与需求研究项目,已在澳大利亚墨尔本召开的第三代合作伙伴计划(英文缩写3GPP,是制定全球通信国际标准的重要组织)业务与系统技术规范组全会上获得通过。这是3GPP的首个6G标准项目,得到全球超过90家公司的支持,标志着全球6G标准化工作正式进入实质阶段。 第三代合作伙伴计划(3GPP)是制定全球通信国际标准的重要组织,3GPP根据国际电信联盟(ITU)制定的框架,制定产业事实技术规范和标准,移动通信的全球3G、4G、5G标准均由该组织制定。3GPP开始6G的标准化工作,意味着6G网络产业化的正式开启。 据了解,业务场景定义了每一代通信系统的走向,是网络性能、功能设计及服务能力的根本依据。中国公司此次担任报告人,将协调管理6G标准制定节奏、牵引技术讨论方向、主导形成有效结论,对标准有序推进和质量严格把控起到至关重要的作用。 本次通过的6G需求项目受到业界广泛关注,全球超过90家公司参与,比5G需求项目的支持公司多了一倍多。政府部门、研究机构、垂直行业和终端公司的参与数量从5G时期的8家增长到46家。卫星公司从5G时期的“0”参与到6G时期9家公司积极...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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