Percona Toolkit 神器全攻略（性能类）

Percona Toolkit 神器全攻略系列共八篇，前文回顾：

全文约定：$为命令提示符、greatsql>为GreatSQL数据库提示符。在后续阅读中，依据此约定进行理解与操作

性能类

在Percona Toolkit中性能类共有以下工具

• pt-index-usage：分析日志中索引使用情况，并出报告
• pt-pmp：查询结果跟踪，并汇总跟踪结果
• pt-table-usage：分析日志中查询并分析表使用情况
• pt-visual-explain：格式化执行计划
• pt-mongodb-index-check：MongoDB 索引执行检查
• pt-mongodb-query-digest：通过聚合来自 MongoDB 查询分析器的查询来报告查询使用统计信息

pt-index-usage

概要

从慢查询日志中读取查询并分析它们如何使用索引

用法

• pt-index-usage [OPTIONS] [FILES]

选项

该工具所有选项如下

最佳实践

$ pt-index-usage /data/GreatSQL/slow.log --host='localhost' --user='root' --ask-pass
ALTER TABLE `tpch`.`lineitem` DROP KEY `lineitem_fk1`, DROP KEY `lineitem_fk2`; -- type:non-unique

该工具连接到GreatSQL数据库服务器，读取查询日志，并使用EXPLAIN询问GreatSQL将如何使用每个查询。当完成时，打印出一个关于查询没有使用的索引

也可以将打印出来的结果存入到数据库当中

$ pt-index-usage /data/GreatSQL/slow.log --no-report --save-results-database h=127.0.0.1,P=3306,u=root,p=,D=test_db

进入到数据库中就可以看到自动创建了四张表

greatsql> show tables;
+--------------------+
| Tables_in_test_db  |
+--------------------+
| index_alternatives |
| index_usage        |
| indexes            |
| tables             |
+--------------------+
4 rows in set (0.01 sec)

• index_alternatives：此表记录了索引的替代方案。它包含了关于哪些索引可以替代其他索引的信息。

• index_usage：这张表跟踪了索引的使用情况。它记录了哪些索引被查询使用，以及它们的效率和性能。

• indexes：此表包含了数据库中所有表的索引信息。它记录了每个表的索引名称、列、类型等。

• tables：这张表记录了数据库中的所有表。它包含了表的名称、行数、大小等信息。

额外补充

在MySQL/GreatSQL 5.7版本中，sys schema提供了以下几张表，有助于分析数据库索引使用情况

• schema_index_statistics：此表显示有关索引的统计信息，包括索引的大小、行数、唯一性和其他相关指标。它对于优化查询和了解索引的使用情况非常有用
• schema_redundant_indexes：这个表显示重复索引或被其他索引替代的索引。具体来说，它列出了哪些索引是多余的，以及哪些索引是主导索引（使多余索引变得多余）
• schema_unused_indexes：这个表显示那些没有被使用的索引。如果某个索引长时间没有被查询，就可能是多余的。通过检查这个表，您可以找到可以删除或优化的未使用索引

在MySQL/GreatSQL 8.0版本中，也有几张表关于索引的

• INFORMATION_SCHEMA.INNODB_INDEXES 表提供有关 InnoDB 索引的元数据
• INFORMATION_SCHEMA.INDEX_STATISTICS 表提供了索引统计信息

pt-pmp

概要

查询结果跟踪，并汇总跟踪结果。获取进程的堆栈信息，并且对这些结果进行汇总

进程的堆栈信息是通过gdb获取的，所以在获取过程中，会对数据库的性能有一定的影响

用法

• pt-pmp [OPTIONS] [FILES]

选项

该工具所有选项如下

最佳实践

根据进程名汇总堆栈信息

$ pt-pmp --binary mysqld
#......输出太长不展示

使用该工具需要安装gdb，否则报错 “gdb: command not found”

汇总pstack获取的结果

$ ps -ef |grep mysqld
mysql      29297       1  0 Apr24 ?        00:18:07 /usr/local/GreatSQL-8.0.32-25-Linux-glibc2.28-x86_64/bin/mysqld --defaults-group-suffix=@mgr01

$ pstack 29297 > /tmp/29297.info
$ pt-pmp /tmp/29297.info
#......输出太长不展示

pt-table-usage

概要

分析日志中查询并分析表使用情况通。过读取日志(例如：慢查询日志)中的查询语句，然后分析语句是如何使用表的，即：表之间的数据流向

用法

• pt-table-usage [OPTIONS] [FILES]

选项

最佳实践

分析语句结构

$ pt-table-usage --query="SELECT * FROM t1 INNER JOIN t2 ON t1.id = t2.id WHERE t1.code = 2;"
Query_id: 0xB11D21EDB7630E7E.1
SELECT t1
SELECT t2
JOIN t1
JOIN t2
WHERE t1

个人觉得比较鸡肋，还不如使用Explain

分析慢查询日志

$ pt-table-usage /data/GreatSQL/slow.log

Query_id: 0x98947CCF9160CAC9.1
SELECT information_schema.ROUTINES
WHERE information_schema.ROUTINES

Query_id: 0x459C4D56E071E4D7.1
SELECT performance_schema.threads
SELECT performance_schema.table_handles
JOIN performance_schema.table_handles
JOIN performance_schema.threads

• Query_id：查询的ID
• SELECT：从表中获取数据
• JOIN：已连接的表
• WHERE：用于过滤结果的表
• TLIST：查询语句中访问的表，通常是产生笛卡尔积

pt-visual-explain

概要

用于格式化 MySQL/GreatSQL 执行计划

用法

• pt-visual-explain [OPTIONS] [FILES]

选项

最佳实践

直接使用即可

$ mysql -uroot -p -e "explain select * from test_db.test_t1" |pt-visual-explain --clustered-pk
Table scan
rows           9
+- Table
   table          test_t1

此时会输出该语句格式化后的执行计划

pt-visual-explain的信息有限，如果想获得更多详细信息，最好还是进入数据库查看执行计划