openKylin 2.0 | 解锁智能模糊搜索,语义驱动精准检索
在AISubsystem SIG的大力支持下,openKylin 2.0版本正式推出智能模糊搜索功能。openKylin AI智能模糊搜索实现跨模态搜索功能,在面对海量数据和多样化的信息形式时,实现了“以文搜文”和“以文搜图”的革新体验。 当你忘记要搜索的文件的准确信息时,可以通过自然语言描述进行模糊搜索,系统将智能为你进行搜索匹配。跨模态搜索不仅能在不同模态之间实现高效匹配,还能够不断学习和优化搜索结果,确保每一次搜索都更加精准和个性化。系统通过对大量数据的训练,能够理解上下文语境,并提供相关性极高的搜索结果,让信息获取变得更简单。 技术框架 下面流程图上展示了openKylin智能模糊搜索的工作流程,涵盖了从输入到推理的全过程。系统首先通过解析本地文档,将内容分为图像和文字两类,并分别使用图像文档模型和OCR文字提取模型进行处理。所有信息最终被转换为统一的文本格式,并通过embedding技术转化为高效的向量化表示,存储在专用的向量数据库中。在推理阶段,用户输入的信息同样会被转化为嵌入,通过与数据库中的嵌入进行相似度计算,系统能够快速精准地返回与用户需求最相关的前K个结果。 这一...


