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解读 GaussDB (for MySQL) 冷热存储分离实现原理

摘要:GaussDB (for MySQL) 冷热存储分离特性,支持用户直接针对 Innodb 的 page 进行归档和回迁操作,且无需调整上层业务即可访问冷数据。 本文分享自华为云社区《GaussDB (for MySQL) 新特性解读:冷热存储分离》,作者:GaussDB 数据库。 技术背景 业务长期运行,但随着时间推移,越来越多的数据被访问频率降低,从而变成为所谓的"冷数据"。若直接将这些冷数据删除,会面临数据丢失的风险以及高昂的恢复成本;若保持冷数据现有的存储方式不变,存储空间占用越来越多,存储成本将持续增加。 同时,在无法有效利用查询索引加速的情况下,数据表的记录膨胀会进一步降低查询效率。如若用户自己识别、分离并转存冷数据至低成本存储中,需要考虑诸多因素: a. 如何构建脚本。从表中 dump 一行行冷数据到 OBS 等超低成本存储中,这需要借助其它计算资源完成; b. 如何提升在线迁移效率,同时降低对现有业务性能的影响; c. 如何保障数据一致性和可靠性,并在出现问题时快速处理; d. 当导出的数据无法直接访问时,如何倒回到实例的表中; … 这一系列问题,不仅涉及的改造工程...

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