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# 2024.8.7
今日要闻
苹果拥有全球最优秀的编程人才和强大的研发实力，然而它在 Apple Intelligence 针对各种智能应用设计的提示词却给人一种 “草台班子” 的味道。
近日，网友在 macOS 15.1 Beta 1 中发现了 Apple Intelligence 后端使用的 Prompt。从下图可以看到，苹果解决 LLM 幻觉问题是在提示词里面加一句 “Do not hallucinate”（不要产生幻觉）—— 非常 amazing！
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本月，Python 的份额首次超过 18%。而上一次超过 18% 的语言是 2016 年 11 月的 Java，Java 也是有史以来排名最高的语言：2001 年 6 月为 26.49%。
目前，排名第二的 C++ 现在正好落后 Python 8%。纵观以往的数据，第一名和第二名之间的最大差距出现在 2016 年 11 月，当时 Java 领先 C 语言 9.55%。
TIOBE CEO Paul Jansen 点评称，“总而言之，Python 的霸权地位已无可争议。下一步，Python 很有可能成为有史以来最流行的编程语言。是否有任何新语言有望很快接近 Python？有可能的竞争者 Rust 和 Kotlin 正在迅速接近 TIOBE 指数前 10 名，但它们还需要很长时间才能真正威胁到 Python。”
根据 36 氪的独家报道，，李开复创办的 AI 大模型独角兽公司「零一万物」已经完成新一轮融资，金额达数亿美元。知情人士表示，此轮融资参与方包括某国际战投、东南亚财团等多家机构。
「零一万物」成立于 2023 年 5 月，由创新工场董事长、前微软全球副总裁李开复创立。核心团队成员来自谷歌、微软、IBM、百度等公司。
如今的 “大模型六小虎”（智谱 AI、零一万物、百川智能、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰），正以惊人的速度，跨过 200 亿元的估值大关。
2024 年 8 月 5 日，据彭博社报道，月之暗面刚交割一轮超过 3 亿美元的融资，投后估值高达 33 亿美元。前不久，王小川创立的百川智能，正在以 200 亿元的估值，寻求 B 轮融资。
2024 年 7 月，Windows 11 达到了一个重要里程碑：自 2021 年 10 月发布以来，其市场份额首次突破了三成。
根据 Statcounter 的统计，2024 年 7 月的 Windows 桌面操作系统中，Windows 11 的比例达到了 30.82%，一个月内增长了 1.08%，比去年 7 月增长 7.17%。
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今日观察
社交观察
传统方法的集成语音功能涉及将文本发送到LLM，等待响应，然后通过文本转语音（TTS）服务进行处理。传统方法会有明显的延迟、音频错位或不自然的停顿等用户体验问题。
Lepton AI 的解决方案将 LLM 和 TTS 功能集成到一个统一的服务中，主要特点：
- 与任何主要开源LLM无缝集成，包括 Llama3.1-8B、70B 和 405B
- 以高达 10 倍的 TTFA（首次音频时间）速度超越传统方法
- 流畅、可定制的对话，几乎没有停顿
介绍链接：https://blog.lepton.ai/voice-mode-comes-to-lepton-llm-apis-a5ff3db8c7bf
- 微博 i陆三金
8B参数，在单图像、多图像和视频理解方面超越了GPT-4V，支持在iPad等终端设备上进行实时视频理解
特点：
1、性能： 在单图像理解方面超越 Gemini 1.5 Pro 和 GPT-4o mini（OpenCompass 上），在多图像理解方面超越 GPT-4V（Mantis-Eval上），在视频理解方面达到端侧 SOTA，超越 GPT-4V（Video-MME上）
2、多模态输入： 支持图像、视频和文本等多种输入，提供高质量的文本输出
3、具有较强的OCR 能力、可信行为、多语言支持和端侧部署能力，并通过高效的 token 密度提升了推理速度、首 token 延迟、内存使用和功耗
今天两条重要信息，可以放在一起解读。因为这两项重要进展凸显了一个共同趋向：个人用户的手机和电脑，可以开始拥有媲美云端的图片-视频的理解和生成能力。关键词是端侧、开源、多模态。而且可喜的是，取得进展的是两家国内企业。
- 微博 胡延平EarthRambler
换句话说：无论是 x86 还是 ARM ISA，实现市场期望的功能和性能都有‘典型成本’。因此，如果增加复杂性会降低任何 ISA 的功耗，那么就变成了一场争夺哪组设计选择能够产生最佳性能/功耗/面积 (PPA) 以满足消费者期望的战斗。
- 微信 半导体行业观察
媒体观察
尽管AI技术被广泛认为是未来的关键驱动力，但现实情况是，许多AI创业项目并没有解决市场的真正痛点，导致资金供应与项目需求之间出现了不匹配。投资者开始更加理性地评估AI项目的市场潜力和实际应用价值。与此同时，大模型项目因其技术壁垒和广泛的应用前景而更易获得资本青睐。
- 融中财经
当地时间8月2日，一位YouTube主播代表在美国加利福尼亚州北区地方法院正式递交了集体诉讼文件，指控OpenAI擅自转录了数百万个YouTube 视频来训练大模型，目前有超过100人参与该集体诉讼。截至发稿，OpenAI对该集体诉讼没有发表回应。
起诉书写道，创作者们拥有YouTube视频的所有权，OpenAI的行为违反了YouTube的平台条款，并且从创作者们的损失中获得了不正当利益，要求OpenAI赔偿超过500万美元。
- 21世纪经济报道
目前，大模型在金融业的应用，基本上是代码开发、运维、交互式数据分析、营销工具、保险报价等。因为应用场景有限，一位大模型厂商负责人表示：" 没想到代码助手在银行变得如此突出。"
除了大行，从金融体系的步伐看，一些城商行或合资银行与大行不通，节奏要更快一点。" 投入几百万元，就能解决一个实际问题。"
- 数智前线
在创新的热土硅谷，李飞飞、吴恩达等 AI 科学家正在与监管部门展开一场关于安全与创新的拉锯战。
这场拉锯战的核心是一个名叫 SB-1047 的法案。该法案的全称是「Safe and Secure Innovation for Frontier Artificial Intelligence Act（《前沿人工智能模型安全创新法案》）」，试图为高风险的 AI 模型建立明确的安全标准，以防止其被滥用或引发灾难性后果
- 机器之心Pro
北大联合北京通用人工智能研究院提出了一个新基准数据集：LooGLE，专门用于测试和评估大语言模型（LLMs）长上下文理解能力。该数据集既能够评估LLMs对长文本的处理和检索能力，又可以评估其对文本长程依赖的建模和理解能力。
结果不评不知道，一评估发现这些模型在复杂的长依赖任务中的多信息检索、时间重排序、计算、理解推理能力表现均不乐观。
- 量子位
MiniCPM-V 2.6 模型在多项功能上实现了首次在端侧的部署，包括实时视频理解、多图联合理解、多图ICL（上下文少样本学习）视觉类比学习、多图OCR等。这些功能的加入，使得端侧模型能够更贴近复杂的真实世界场景，充分发挥其传感器富集、贴近用户的优势。
- 环球网
- Mensch 表示，开源模型没有任何风险，他只看到了好处；
- 开源模型是一个中立的工具，可以被用来做任何事情；
- 人们没有因为你可以用 C 语言制作恶意软件就禁止使用 C 语言；
- 从某种意义上说，AI 并没有改变软件的任何东西，只是定义软件的一种更抽象的方式；
- 用于构建这些应用程序的技术并不是唯一可以被监管的东西，控制投放市场的应用程序的质量非常重要；
- 从某种意义上说，大模型可以被看作是一种更抽象的编程语言，将改变我们未来 10 年的工作方式；
- Mistral AI 在开源上并没有改变，但也一直希望在开源领域拥有领先的模型，同时也有一些只有通过货币化服务才能获得的高级功能。
- 学术头条
今日推荐
开源项目
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https://github.com/rapiz1/rathole
安全、稳定、高性能的内网穿透工具，用 Rust 语言编写。rathole，类似于 frp 和 ngrok，可以让 NAT 后的设备上的服务通过具有公网 IP 的服务器暴露在公网上。
每日一博
58 大数据团队在计算方面的在离线混部项目已经取得了很好的效果，后续规划将大数据组件与云技术进行逐步的融合，同时在过去几年，58 大数据团队已经实施了很多高效的降本增效策略（数据 EC、高效压缩、治理优化等等），也取得了不错的成果，2024 上半年考虑结合云技术对 HBase 集群进行云化改造，进一步降低业务成本，减少运营维护成本。
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开源之声
用户观点
- 观点 1：嗯，我用了快1年多了，提交了几次贡献。
- 观点 2：php的全部完全用go写，好意思用吗
- 观点 3：能比 workerman 快吗？
- 观点 4：那为啥不直接用Go，语法还更简单
- 观点 5：PHP积累了很多项目。比如cms内容管理系统。在go下没有特别出名的
- 观点 6：Caddy 妙啊
- 观点 1：没版权，还搞会员制提供服务，离谱
- 观点 2：会员制是不行，广告估计还不至于给抓
- 观点 3：800多万注册用户，牛啊！
- 观点 4：很早就知道有个叫“人人影视”的平台，但是没想到他们会以这种方式收场
- 观点 5：作为程序员来考虑：也就是领导安排一个非法的技术需求，我完成了；我也跟着犯法了？是这个意思吗？谁给普一下法
- 观点 6：字幕组是字幕组 和后期做app并盈利的人人影视是两回事 贩卖盗版获利被起诉定罪不是必然的么 谁也用不着可怜他
- 观点 7：赚点流量，带货咯，先糊口。
- 观点 8：设备哪里可以买
- 观点 1：jquery牛皮
- 观点 2：还有人用么？
- 观点 3：我就使用啊，直接操作dom还是jq好用，例如，写tampermonkey脚本，jq就是最好的存在
- 观点 4：厉害，还在更新中。
- 观点 5：现在的前端基于Vue的各种花里胡哨的框架太多了，除了提供更精细化的就业岗位没觉得有啥优势！现在什么项目都要前后端分离，杀鸡焉用牛刀！我们以前都是自己前后端一起做现在的程序员就是前端就只会前端，后端就完全不会前端
- 观点 1：适配了会贡献给上游么 ？ 还是上游适配了 更新了最新内核？ 说的不清不楚的 越来越失望
- 观点 2：V23是直接基于linux内核开发的独立上游，自己当然会贡献给自己
- 观点 3：赶紧用上，Windows装VirtualBox，再装Deepin
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