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开源日报 | “苹果牌AI”提示词;Python霸权地位;零一万物完成数亿美元融资;开源垃圾是怎么来的?

欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报,每天更新一期。 # 2024.8.7 今日要闻 “苹果牌AI”提示词就这? 苹果拥有全球最优秀的编程人才和强大的研发实力,然而它在 Apple Intelligence 针对各种智能应用设计的提示词却给人一种 “草台班子” 的味道。 近日,网友在 macOS 15.1 Beta 1 中发现了 Apple Intelligence 后端使用的 Prompt。从下图可以看到,苹果解决 LLM 幻觉问题是在提示词里面加一句 “Do not hallucinate”(不要产生幻觉)—— 非常 amazing! TIOBE 8 月榜单:Python 霸权地位已无可争议 本月,Python 的份额首次超过 18%。而上一次超过 18% 的语言是 2016 年 11 月的 Java,Java 也是有史以来排名最高的语言:2001 年 6 月为 26.49%。 目前,排名第二的 C++ 现在正好落后 Python 8%。纵观以往的数据,第一名和第二名之间的最大差距出现在 2016 年 11 月,当时 Java 领先 C 语言 9.55%。 TIOBE C...

实战从零开始实现Raft|得物技术

一、前言 Raft算法是一种分布式一致性算法,由Diego Ongaro和John Ousterhout在2013年提出。它主要用于分布式系统中,保证系统中的数据在多个节点间保持一致性。 Raft算法被广泛应用于众多分布式系统中,尤其是在需要强一致性保证的场景中,例如: 分布式存储系统:如ETCD、Consul等键值存储系统,它们利用Raft算法来保证数据的强一致性和高可用性。 分布式数据库:一些分布式数据库管理系统(DBMS),如CockroachDB等。 分布式锁服务:例如Google的Chubby以及微软的Azure Service Bus等。 得物的多个内部中间件也是使用Raft算法作为多分片一致性的保证。 长期以来,大部分开发者都是将Raft作为一个黑盒使用,只知道它能保证多分片的一致性,对其运行原理也停留在纸面。当面临Raft性能调优或者奇怪的Raft问题排障的时候则束手无策。 费曼说过:"What I cannot create, I do not understand。 " 我们中国先贤也强调"知行合一,以致良知"。如果我们不能亲手编写一次Raft算法,对这个东西就不能...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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