开源日报 | Go团队技术负责人卸任；用自然语言操作本地数据库；比Perplexity更好用的国产开源平替；自主整车全域操作系统；Meta的AI野心

Russ Cox (rsc) 是 Go 开发团队的技术负责人，近日他宣布将从 2024 年 9 月 1 日起卸任 Go 项目的技术领导职务，Austin Clements 将接任他的职位，负责管理 Go 开发团队和整个 Go 项目。

rsc 强调这是一个深思熟虑的选择。他认为，尽管长期稳定的领导对大型项目很重要，但领导层的变动也能为项目带来新的活力和视角。rsc 还表示自己并不认可 “BDFL”（终身仁慈独裁者）模式，因为这对于个人或项目来说是不健康的。它不会为新领导者创造空间，也没有给项目提供成长的空间，这是单点故障。

• 后端重新实现 wat 到 wasm 的转换工具并默认启用；run/build 临时增加 -wabt=false 参数
• 简化 wa run, 优先命令行执行，并增加 -web 参数
• 修复 js 胶水代码的错误

社交观察

明尼苏达大学发布了一种新的内存：计算随机存取存储器（CRAM）

明尼苏达大学发布了一种新的内存：计算随机存取存储器（CRAM）。用于 AI 推理超级省电（节省 1000 倍）。原理大概理解了一下，就是存储和运算不分离，内存会同时拥有计算功能。

感觉的确有道理，会更适合神经网络的运算。这东西对于比手机小的可穿戴设备的端侧模型的意义，非常大。。。因为现在限制模型部署到更小设备的主要障碍，不是算力，而是功耗。

- 微博 李楠或kkk

比Perplexity更好用的国产开源平替

有一款国产的开源平替，在和能联网的 ChatGPT 和专攻 AI 搜索引擎的 Perplexity.ai 的 PK 中，它的回答在深度、广度和准确度方面都都秒了这两款明星产品。

它甚至可以在不到 3 分钟内收集并整合 300 多页相关信息。这换成人类专家，需要大约 3 小时才能做完。

这款「国货」就是多智能体框架 MindSearch（思・索），由来自中科大和上海人工智能实验室的研究团队联合研发。正如其名，MindSearch 是一个会「思索」的系统，面对你输入的问题，它将先调用负责充分「思」考问题的智能体，再启用全面搜「索」的智能体，这些智能体分工合作，理解你的需求，并为你呈上从互联网的五湖四海搜罗来的新鲜信息。

- 微博 机器之心

用自然语言操作本地数据库

国外小哥通过 Llama 3.1 和 Open Interpreter，用自然语言操作本地数据库。回想以前开发 ERP 软件时，需要花费大量时间编写 SQL 语句，有时还要制作非常复杂的存储过程。而视频中的方案，只需用自然语言告诉 Llama 3.1 你的需求，例如检索、分析数据库中的数据，制作图表等，它就能自动连接数据库并生成相应的 SQL 语句，十分方便。而且，所有使用的工具都是本地部署且免费的。

- 微博 零重力瓦力

Meta训练Llama 4所需的计算能力是Llama 3的10倍

马克-扎克伯格（Mark Zuckerberg）在本周二的 Meta 第二季度财报电话会议上表示，为了训练 Llama 4，公司需要比训练 Llama 3 多 10 倍的计算能力。但他仍然希望 Meta 能够提高训练模型的能力，而不是落后于竞争对手。

扎克伯格说："训练 Llama 4 所需的计算量很可能是我们训练 Llama 3 所需的计算量的近 10 倍，而且未来的模型还将继续增长。很难预测未来几代人的发展趋势。但在这一点上，考虑到启动新推理项目的筹备时间较长，我宁愿冒险在需要之前建设能力，而不是为时已晚。"

- cnBeta

你用AI准备让它产出怎样的创意，你的想法才是真正的价值所在

随着AI的发展，不符合物理规律的瑕疵早晚都会变的完美，不好的手，崩坏的脸，不合理的运动，这些都是次要的，都是可以修复的。哪怕是实拍，咱不也一样要干修复穿帮，擦除威亚这种活儿嘛。但有些东西你修复不了，少了个镜头，少了一场戏，你得重拍补拍。放AI里就是你得让它生成，你得抽卡。道理都是一样的，所以你们想想AI帮我们省下的究竟是什么。

 

关键是思路，是你用AI准备让它产出怎样的创意，你的想法才是真正的价值所在。就目前而言，AI，只是技术，只是工具。

- 微博  摇摆时间线ZHLMI

媒体观察

京沪深逐鹿“AI之城” 引领产业实现“0到100”

- 证券时报

打造自主整车全域操作系统

- 经济日报

原子弹做成茶叶蛋？周鸿祎再谈大模型免费：和杀毒不一样，这次经过了认真思考

周鸿祎：两者不太一样，当年做免费杀毒，是觉得很多互联网服务都是免费的，所以我们下了很随性的决策，无意中做对了。这次的“免费”经过了认真思考。安全大模型不是一个产品，是一种能力。大模型能力只有在用户场景中才能真正发挥作用。

- 时代周报猛犸工作室

- 环球时报

1000亿级！武汉发布未来产业实施方案

武汉市经信局负责人介绍，武汉将面向未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间、未来健康六大方向13个细分领域，以项目为抓手，加强前沿技术突破、应用场景拓展，明确重点发展区域。

- 极目新闻

健全促进实体经济和数字经济深度融合制度

当前，世界百年未有之大变局加速演进，数字技术在经济、政治、文化、社会、生态文明等领域的深度广泛应用，已成为重构全球政治经济发展格局、打造国家竞争新优势的关键力量。加快发展数字经济，推动其与实体经济深度融合，是我国抢占新一轮产业变革制高点、为经济高质量发展赋能提速的关键路径，更是以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的必然选择。

- 光明日报

最烧钱的“马拉松”，很多人快撑不下去了

一直烧钱，无法盈利，这是智能驾驶尤其是自动驾驶行业的真实写照。也有人称，自动驾驶就是汽车业最大的天坑。

- 中国新闻周刊

Meta的AI野心

财华社猜测，扎克伯格是希望将所有用户都凝聚到其平台上，既能掌握数据，提升流量，还能为其创造更多的变现可能性，这应是其开源的逻辑。

- 财华社

今日推荐

开源项目

OpenDroneMap/ODM

https://github.com/OpenDroneMap/ODM

ODM 是用于处理无人机图像的开源命令行工具包。ODM 将简单的 2D 图像变成：

• 分类点云
• 3D 纹理模型
• 地理参考的正射校正影像
• 地理参考的数字高程模型

每日一博

B 端常用交互方式的量化及优化实践和指引

虽然快捷键在交互优化中有其局限性，但其可以作为一种锦上添花的交互操作基础设施存在。因为在客服职场调研中我们发现，一些高效人士非常善于利用快捷键，使其作业效率大大增加。

这也可以用一句俗话表示：我可以不用，但你不可以没有。

用户观点

“不可变”发行版Vanilla OS 2发布稳定版：彻底重写、改变使用Linux的方式

• 观点 1：对于个人桌面情景，容器万物，就是是毒瘤。--- 比如flatpak，出发点是统一linux下混乱的打包方式，然鹅实际很难用。如果你用flatpak安装steam，玩 环世界，城市天际线，这类需微软中文字 体的游戏，会发现，即使系统字体目录有全套微软字体，游戏依然乱码，网上也没有什么解决办法，自己摸索思考很久发现，需把字体再复制到/var目录下，flatpak运行时的字体目录里……如果运行时升级，你又得重复制一遍。另外，复制还的root权限……然后，如果用flatpak安装firefox和keepassXC进行密码管理，那么，由于flatpak的容器万物，结果是这两个软件根本无法互相访问。网上同样没有彻底有效的解决办法。唯一最办法是，不用flatpak安装。但是如果不用flatpak安装，那么，一些发行版比如Debian稳定仓库自带的这俩软件版本很低，不少特性没有。更抓狂的是，一些软件，比如Qcalclater，flatpak里有完整版本，debian仓库只有个残缺版本。并且，如果你不用flatpak安装steam，用发行版自带的仓库，那么运行steam经常莫名出错（开了32位库的）。还有就是，如果你安装blender这个牛逼的软件，用的amd显卡，甚至无法用显卡渲染，win下却可以 --- 总之就是，linux桌面，就是一坨屎。想干翻win就是做梦。用linux这么多年，我秃了，却依然没变强
• 观点 2：感觉不可变发行版还是Fedora core和openSUSE micro OS比较舒服
• 观点 3：刚看到增加vib模块，想着又是一个新的没意义的包管理器，往后一看，兼容万物，牛，自带android，非常🐮。而且去掉了万恶的snap有时间一定要试试
• 观点 4：不折腾了，deepin养老
• 观点 5：兼容一下 aur 就无敌了
• 观点 6：必须联网安装，在虚拟机里安装成功了，在笔记本上安装卡在过程中，也没个进度条……
• 观点 7：team os就是一个不可变发行版
• 观点 8：有用之无用，不如放弃隔离的弱容器随便乱改。也就是多重共享挂载的bedrock linux
• 观点 9：和nixos比起来怎么样
• 观点 10：有机会要试试
• 观点 11：哎 linux好乱，我觉得我们应该开发一款新的linux桌面，终结乱局！
• 观点 12：跑那么多容器，对机器性能有影响吧

前端又叠buff！拥有近4万star的超级HTML增强工具：HTMX

• 观点 1：这么牛？之前从没听说过，有点心动
• 观点 2：操作DOM不是不好么。其实最终展现还是DOM，DOM多直观呢
• 观点 3：big sky看成了空大
• 观点 4：这方案很鸡肋呀，除非任何数据都在后段处理好，做好xss，做好格式转换，并且交互不要太复杂估计才能用
• 观点 5：学不动了，真的学不动了
• 观点 6：HTML-PLUS?
• 观点 7：tailwindhtml
• 观点 8：记得很久以前有一个jquery的ui库，就是这种标签完成渲染的，记不得叫什么了和extjs的ui很像

我国生成式 AI 大模型突破 180 个

• 观点 1：模型数量比应用还多！是不是哪里有问题
• 观点 2：180个模型，大部分都是生成鸡汤文学，白话文学
• 观点 3：笑死了，哪个是能用的？就跟我看有个比较，说他们的代码几亿行，数量多就好？光扯犊子
• 观点 4：果然越外行越爱冷嘲热讽，自己都接触不到，就说不存在。奉劝一些人，先有本事把把大模型再本地部署再说吧！更不要提什么提示词工程、知识库系统、大模型微调了。一部分公司都已经忙得热火朝天了，软件行业一些人还那里高谈没见过？这是该说什么好呢?

你还在搞大模型 RAG，别人已经切换了赛道：记忆能力！

• 观点 1：以后找客服都不会有真人
• 观点 2：这就是大模型不好落地的原因，一天一个技术，过几天就被颠覆。
• 观点 3：Mem0言过其实