Cloudera 最新发布的一份《企业 AI 和现代数据架构现状》报告指出，88% 的企业正在某种程度上采用人工智能（AI）。但许多企业仍然缺乏必要的数据基础设施和员工技能，无法真正从中受益。

采用 AI 的最大障碍是担心 AI 所带来的安全性和合规性风险（74%）。其次分别是缺乏适当的培训或人才来管理 AI 工具（38%），以及 AI 工具过于昂贵（26%）。

调查的一个重要发现是，所有 AI 工作工作最终都与值得信赖的数据息息相关。虽然 94% 的受访者表示他们信任自己的数据，但 55% 的受访者也表示，他们宁愿"get root canal work"，也不愿尝试访问公司的所有数据。

这种挫败感是由各种挑战造成的，包括相互矛盾的数据集（49%）、无法跨平台管理数据（36%）以及数据过多（35%）。报告认为，这一结果表明许多企业可能缺少一种现代数据架构，这种架构能够让整个组织以安全、可访问和值得信赖的方式访问数据（无论数据位于何处）。

此外，AI 的主要用例包括改善客户体验（60%）、提高运营效率（57%）和加快分析速度（51%）。企业正在应用 AI 技术来增强安全性和欺诈检测（59%）、自动化客户支持（58%）、利用预测性客户服务（57%）和强大的聊天机器人（55%）。

Cloudera 首席战略官 Abhas Ricky 表示：“对于大多数公司来说，其数据质量并不好，数据分布在各种基础设施中，且没有以有效的方式记录下来，我们在调查中发现的挑战中看到了由此带来的后果。在采用 AI 时，管理数据所在的位置是最重要的事情——能够在数据所在的地方以经济高效的方式运行模型。企业开始意识到将 AI 模型引入数据的优势，而不是将数据引入模型。”

完整报告可从 Cloudera 网站获取。