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FML-0.5.12 版本发布

FML 是一个用 Java 实现的维度建模语言 SDK,主要是参考了 kimball 建模理论和阿里 Onedata,定义一套用于表达上述理论中的模型语法,来做模型设计,该语言是面向数据建模和数据开发同学,同时针对为了解决模型发布的效率,基于当前 SDK 封装了一套从模型表达转换其他不同引擎的 DDL 能力,目前引擎包括:Hive,Hologres,Mysql 等。 使用 Java 实现目的主要是使用了 java 的语法解析工具来做语法的解析处理。 目前 FML 可以在 Dataworks 的智能建模工具上使用,方便建模同学能够快速的调整模型结构。 具体可以参考这里:https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/use-fml-statements-to-configure-and-manage-data-tables?spm=a2c4g.11174283.0.0.16b4467fOJ1Kbg 说明文档:https://github.com/alibaba/fast-modeling-language/blob/main/README_...

Elasticsearch:使用 semantic_text 简化语义搜索

作者:来自 ElasticCarlos Delgado, Mike Pellegrini semantic_text - 你知道,用于语义搜索! 你是否想开始使用语义搜索来搜索数据,但专注于模型和结果而不是技术细节?我们引入了 semantic_text 字段类型,它将处理你所需的细节和基础架构。 语义搜索(semantic search)是一种复杂的技术,旨在通过利用机器学习模型来增强搜索结果的相关性。与传统的基于关键字的搜索不同,语义搜索专注于理解单词的含义及其使用的上下文。这是通过应用机器学习模型来实现的,这些模型可以提供对文本的更深入的语义理解。 这些模型生成向量嵌入(vector embeddings),它们是捕获文本含义的数字表示。这些嵌入与你的文档数据一起存储,从而启用考虑单词含义和上下文而不是纯词汇匹配的向量搜索技术。 你需要添加什么来添加语义搜索? 要执行语义搜索,你需要执行以下步骤: 选择一个推理模型来创建嵌入,用于索引文档和执行查询。 创建索引映射以存储推理结果,以便之后可以有效地搜索它们。 设置索引,以便为添加到索引中的新文档计算推理结果。 自动处理长文本文档,...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。