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FML-0.5.12 版本发布

FML 是一个用 Java 实现的维度建模语言 SDK,主要是参考了 kimball 建模理论和阿里 Onedata,定义一套用于表达上述理论中的模型语法,来做模型设计,该语言是面向数据建模和数据开发同学,同时针对为了解决模型发布的效率,基于当前 SDK 封装了一套从模型表达转换其他不同引擎的 DDL 能力,目前引擎包括:Hive,Hologres,Mysql 等。 使用 Java 实现目的主要是使用了 java 的语法解析工具来做语法的解析处理。 目前 FML 可以在 Dataworks 的智能建模工具上使用,方便建模同学能够快速的调整模型结构。 具体可以参考这里:https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/use-fml-statements-to-configure-and-manage-data-tables?spm=a2c4g.11174283.0.0.16b4467fOJ1Kbg 说明文档:https://github.com/alibaba/fast-modeling-language/blob/main/README_...

Elasticsearch:使用 semantic_text 简化语义搜索

作者:来自 ElasticCarlos Delgado, Mike Pellegrini semantic_text - 你知道,用于语义搜索! 你是否想开始使用语义搜索来搜索数据,但专注于模型和结果而不是技术细节?我们引入了 semantic_text 字段类型,它将处理你所需的细节和基础架构。 语义搜索(semantic search)是一种复杂的技术,旨在通过利用机器学习模型来增强搜索结果的相关性。与传统的基于关键字的搜索不同,语义搜索专注于理解单词的含义及其使用的上下文。这是通过应用机器学习模型来实现的,这些模型可以提供对文本的更深入的语义理解。 这些模型生成向量嵌入(vector embeddings),它们是捕获文本含义的数字表示。这些嵌入与你的文档数据一起存储,从而启用考虑单词含义和上下文而不是纯词汇匹配的向量搜索技术。 你需要添加什么来添加语义搜索? 要执行语义搜索,你需要执行以下步骤: 选择一个推理模型来创建嵌入,用于索引文档和执行查询。 创建索引映射以存储推理结果,以便之后可以有效地搜索它们。 设置索引,以便为添加到索引中的新文档计算推理结果。 自动处理长文本文档,...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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