我国人工智能企业数量已超 4000 家-低调大师

我国人工智能企业数量已超 4000 家

2024-06-20 252

央视网消息：随着人工智能技术的飞速发展，我国正积极推动人工智能与实体经济的深度融合，加速智能产业的培育与壮大。世界智能产业博览会上发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告 2024》显示，我国人工智能企业数量已经超过四千家，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量和战略性技术。

中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家刘刚称：“2022年之后，实际上我们发现人工智能已经由专用人工智能进入大模型为主导的通用人工智能发展阶段，它对整个经济的推动作用非常大。”

《中国新一代人工智能科技产业发展报告 2024》显示，我国立足自主创新，已构建起包括智能芯片、大模型、基础架构和操作系统、工具链、深度学习平台和应用技术在内的人工智能技术体系、产业创新生态和企业联盟，对重塑工业体系、大力推进新型工业化的关键支撑效应正逐渐显现。

中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家刘刚称：“人工智能一方面实现了传统产业的转型升级、效率提升，同时又带来新的产业发展，最后使整个国家的制造业更加强大、质量更好、经济结构更加优化，经济真正实现了由传统的粗放经济到现在的集约发展。”

数据显示，2023年我国人工智能核心产业规模达5784亿元，增速13.9%。我国生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。工业和信息化部等七部门联合印发的《推动工业领域设备更新实施方案》提出，到2027年，规模以上工业企业数字化研发设计工具普及率、关键工序数控化率分别超过90%、75%。

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原文链接：https://www.oschina.net/news/298138

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据月之暗面官方消息，Kimi 开放平台 Context Caching 功能即将启动内测，届时将支持长文本大模型，可实现上下文缓存功能——声称“让每个开发者都用得起长文本大模型”。 Context Caching 是由 Kimi 开放平台提供的一项高级功能，可通过缓存重复的 Tokens 内容，降低用户在请求相同内容时的成本。官方表示，Context Caching 可提升 API 的接口响应速度。在规模化、重复度高的 prompt 场景，Context Caching 功能带来的收益越大。下面是官方列举的部分业务场景：提供大量预设内容的 QA Bot，例如 Kimi API 小助手。针对固定的文档集合的频繁查询，例如上市公司信息披露问答工具。对静态代码库或知识库的周期性分析，例如各类 Copilot Agent。瞬时流量巨大的爆款 AI 应用，例如哄哄模拟器，LLM Riddles。交互规则复杂的 Agent 类应用，例如什么值得买 Kimi+ 等。公告原文：https://mp.weixin.qq.com/s/anZhObqWPLWZrNQCFv64Ag

2024-06-20

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2024-06-20

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