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大众点评内容搜索算法优化的探索与实践

本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》,分享内容主要包括三部分。第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战;第二部分介绍了为应对这些困难和挑战,技术团队在链路各环节上做的实践优化,包括内容消费和搜索满意度的优化等等;第三部分是总结和对未来的展望。 1 现状与挑战 美团在本地生活服务领域深耕多年,在帮助用户完成交易的同时,积累了丰富的图文视频内容供给。依托于这些内容供给,我们可以满足用户更丰富的需求类型,从交易环节扩展到交易前的种草、交易后的体验分享环节,将大众点评建设成为本地吃喝玩乐的社区。 在大众点评的用户中,有相当高比例会通过搜索来查找本地信息,而内容搜索是辅助用户决策、促进社区氛围的重要工具。例如当用户搜索“火锅”时,除了能看到火锅相关的商户和团单,还可以看到图文、视频、评价、笔记等多种形态和类型供给呈现;搜索“圣诞节活动”时,直接以双列内容形式呈现搜索结果,可以更加生动形象。 通过持续优化内容搜索体验,可以带来更多内容消费流量,进而吸引更多的用户转化为作者,激励创作出更多的内容,而有了更多的内容之后,又可以进一步带动体验提升,最终形成一个良性循...

开源日报 | 开源模型击败GPT-4 Turbo;Python考虑更改版本编号;开源大模型食用指南;你喜欢计算机/编程吗?

欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报,每天更新一期。 # 2024.6.19 今日要闻 彭博社:华为与腾讯接近达成协议,不向微信“抽成” 彭博社今日报道称:华为与腾讯即将达成协议,将免除微信的收入分成 (Revenue Sharing)。 viahttps://www.bloomberg.com 据知情人士透露,经过为期数月的谈判,双方接近达成协议。华为将同意不对微信中的应用内交易收取任何费用。知情人士还表示,作为交换,腾讯将持续维护和更新微信应用。 DeepSeek Coder V2 发布,首个击败 GPT-4 Turbo 的开源模型 DeepSeek-Coder-V2 已正式上线和开源,沿用DeepSeek-V2的模型结构,总参数 236B,激活 21B,在代码、数学的多个榜单上位居全球第二,介于最强闭源模型 GPT-4o 和 GPT-4-Turbo 之间。在 API 服务方面,DeepSeek-Coder-V2 API 支持 32K 上下文,价格和 DeepSeek-V2 一致: Python 考虑更改版本编号,使用“日历”方式 一位 Python 核心维护者正在游说...

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