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用 Sentence Transformers v3 训练和微调嵌入模型

Sentence Transformers 是一个 Python 库,用于使用和训练各种应用的嵌入模型,例如检索增强生成 (RAG)、语义搜索、语义文本相似度、释义挖掘 (paraphrase mining) 等等。其 3.0 版本的更新是该工程自创建以来最大的一次,引入了一种新的训练方法。在这篇博客中,我将向你展示如何使用它来微调 Sentence Transformer 模型,以提高它们在特定任务上的性能。你也可以使用这种方法从头开始训练新的 Sentence Transformer 模型。 Sentence Transformers https://sbert.net/ 现在,微调 Sentence Transformers 涉及几个组成部分,包括数据集、损失函数、训练参数、评估器以及新的训练器本身。我将详细讲解每个组成部分,并提供如何使用它们来训练有效模型的示例。 为什么进行微调? 微调 Sentence Transformer 模型可以显著提高它们在特定任务上的性能。这是因为每个任务都需要独特的相似性概念。让我们以几个新闻文章标题为例: “Apple 发布新款 iPad” “...

OpenCV 4.10 发布,JPEG 解码速度提升 77%,实验性支持 Wayland、Win ARM64

OpenCV 近期发布了 4.10 版本。 根据“OpenCV中国团队”介绍,从 4.10 开始 OpenCV 对 JPEG 图像的读取和解码有了 77% 的速度提升,超过了 scikit-image、imageio、pillow。 下边是 4.10 版本的一些亮点: dnn模块的改进: 改善内存消耗 增加了将模型转储为与 Netron 工具兼容的 pbtxt 格式的功能 支持多个新的 TFlite、ONNX 和 OpenVINO 层 改进了现代 Yolo 探测器支持 添加了 CuDNN 9+ 和 OpenVINO 2024 支持 core模块的改进: 为 cv::Mat 添加了 CV_FP16 数据类型 扩展了 HAL API,用于 minMaxIdx、LUT、meanStdDev 和其他函数 imgproc模块的改进: 为 cv::remap 添加了相对位移场选项 重构 findContours 和 EMD 扩展了 HAL API,用于 projectPoints、equalizeHist、Otsu 阈值和其他功能 添加了针对现代 ARMv8 和 ARMv9 平台优化的新底层 HA...

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