Greenplum 数仓衍生版本 Cloudberry Database 1.5.3 发布
Greenplum 数仓衍生版本、分析和 AI 统一型开源数据库 Cloudberry Database 1.5.3 近期发布。Cloudberry Database 1.5.3 是一个小版本更新,包含了一些提升改进、 bug 修复和文档更新。下面是主要变更:
提升改进
- 在默认 build 中支持
postgres_fdw
#400 by @smartyhero - 访问方法 flags 现在可以指示是否支持自定义表的列定向扫描 #407 by @gongxun0928
- 添加配置参数
gp_random_insert_segments
以控制用于随机分布表插入的 segment 数量 #406 by @foreyes - 支持目录表 #390 by @wenchaozhang-123
- 禁止在
pg_dump
中导出 pax 表 #412 by @jiaqizho - 更新
googletest
模块 URL #429 by @tuhaihe
Bug 修复
- 修复调用
EVP_DecryptUpdate
时出站数据缓冲区不足的问题 (#479) #408 by @kongfanshen-0801 - 修复
pgrx
在数值变化接口后找不到numeric_is_nan
ornumeric_is_inf
的问题 #410 by @jiaqizho - 修复从目录表复制时存在的问题 #416 by @wenchaozhang-123
- 修复
UPDATE
时用于唯一性检查的visimap
查询 #423 by @lss602726449 - 修复目录表 CI 管道存在的问题 #414 by @wenchaozhang-123
- 修复删除目录权限检查问题 #425 by @wenchaozhang-123
- 修复
gpconfig
不转义 '$' 字符的问题 #403 by @Ray-Eldath
文档更新
🙌🏻️ 新贡献者
🧑🏻💻 贡献者列表
感谢所有贡献者使此版本发布成为可能: @smartyhero, @Ray-Eldath, @gongxun0928, @kongfanshen-0801, @foreyes, @tuhaihe, @Zhangbaowen-Hashdata, @jiaqizho, @wenchaozhang-123, @lss602726449, @soumyadeep2007, @ashwinstar。
关于 Cloudberry Database
Cloudberry Database 是面向分析和 AI 场景打造的下一代统一型开源数据库。作为 Greenplum 衍生版本,兼容 Greenplum 生态,同时搭载 PostgreSQL 14.4 内核,具备众多 Greenplum 不具备的特性功能,支持丰富的数据类型和数仓 / AI 混合负载,可开展 SQL 分析、机器学习、全文检索、HTAP 等任务,通过数据存储加密、联合⾝份验证等技术手段,帮助企业更方便地自建高效稳定的数据底座。

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用 Sentence Transformers v3 训练和微调嵌入模型
Sentence Transformers 是一个 Python 库,用于使用和训练各种应用的嵌入模型,例如检索增强生成 (RAG)、语义搜索、语义文本相似度、释义挖掘 (paraphrase mining) 等等。其 3.0 版本的更新是该工程自创建以来最大的一次,引入了一种新的训练方法。在这篇博客中,我将向你展示如何使用它来微调 Sentence Transformer 模型,以提高它们在特定任务上的性能。你也可以使用这种方法从头开始训练新的 Sentence Transformer 模型。 Sentence Transformers https://sbert.net/ 现在,微调 Sentence Transformers 涉及几个组成部分,包括数据集、损失函数、训练参数、评估器以及新的训练器本身。我将详细讲解每个组成部分,并提供如何使用它们来训练有效模型的示例。 为什么进行微调? 微调 Sentence Transformer 模型可以显著提高它们在特定任务上的性能。这是因为每个任务都需要独特的相似性概念。让我们以几个新闻文章标题为例: “Apple 发布新款 iPad” “...
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OpenCV 4.10 发布,JPEG 解码速度提升 77%,实验性支持 Wayland、Win ARM64
OpenCV 近期发布了 4.10 版本。 根据“OpenCV中国团队”介绍,从 4.10 开始 OpenCV 对 JPEG 图像的读取和解码有了 77% 的速度提升,超过了 scikit-image、imageio、pillow。 下边是 4.10 版本的一些亮点: dnn模块的改进: 改善内存消耗 增加了将模型转储为与 Netron 工具兼容的 pbtxt 格式的功能 支持多个新的 TFlite、ONNX 和 OpenVINO 层 改进了现代 Yolo 探测器支持 添加了 CuDNN 9+ 和 OpenVINO 2024 支持 core模块的改进: 为 cv::Mat 添加了 CV_FP16 数据类型 扩展了 HAL API,用于 minMaxIdx、LUT、meanStdDev 和其他函数 imgproc模块的改进: 为 cv::remap 添加了相对位移场选项 重构 findContours 和 EMD 扩展了 HAL API,用于 projectPoints、equalizeHist、Otsu 阈值和其他功能 添加了针对现代 ARMv8 和 ARMv9 平台优化的新底层 HA...
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