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行业内首次实现国产 GPU 从 0 到 1 的端到端 AI 大模型实训

摩尔线程、无问芯穹今天联合宣布,双方已经正式完成基于国产全功能 GPU 千卡集群的 3B 规模大模型“MT-infini-3B”实训,该模型基于摩尔线程国产全功能 GPU MTT S4000 组成的千卡集群,以及无问芯穹的 AIStudio PaaS 平台打造。 据悉,这次的 MT-infini-3B 模型训练总共用时 13.2 天,全程稳定无中断,集群训练稳定性达到 100%,千卡训练和单机相比扩展效率超过 90%,号称“充分验证了夸娥千卡智算集群在大模型训练场景下的可靠性,同时也在行业内率先开启了国产大语言模型与国产 GPU 千卡智算集群深度合作的新范式”。 本次实训充分验证了夸娥千卡智算集群在大模型训练场景下的可靠性,同时也在行业内率先开启了国产大语言模型与国产GPU千卡智算集群深度合作的新范式。 目前,实训出来的MT-infini-3B性能在同规模模型中跻身前列,相比在国际主流硬件上训练而成的其他模型,在C-Eval,MMLU,CMMLU等3个测试集上均实现性能领先。 MT-infini-3B性能表现 无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪表示:“国内大模型与国产芯片的软硬件协同发展...

华为发布2024年奥林帕斯难题悬红——200 万元、解决 AI 与数据存储难题

近日,华为在2024年全球数据存储教授论坛上,宣布了2024年奥林帕斯难题悬红。 今年的奥林帕斯难题包括两个方向:一是每比特极致性价比的存储技术,二是面向AI时代的新型数据底座。 奥林帕斯难题百万悬红设立两个奥林帕斯奖,每个难题方向各一个,如果某个难题方向大奖空缺,增设1-2个奥林帕斯先锋奖。奥林帕斯奖奖金为100万元人民币/个,奥林帕斯先锋奖奖金50万元人民币/个,旨在吸引全球顶尖科研人才共同探索数据存储领域的前沿技术。 据了解,自2019年起,华为每年发布奥林帕斯难题百万悬红,旨在牵引全球数据存储领域基础理论研究方向,突破关键技术难题,加速科研成果产业化,实现产学研合作共赢。目前,“奥林帕斯悬红”已发布四期,共吸引来自全球49所高校的240多名学者积极参与。 去年,苏黎世联邦理工学院Torsten Hoefler教授团队以及上海交通大学过敏意教授团队荣获2023年奥林帕斯奖。来自新加坡国立大学尤洋教授团队、韩国科学技术院John Kim教授团队、北京大学杨仝老师团队、中国科学院计算技术研究所王颖老师团队获得2023年奥林帕斯先锋奖。 华为数据存储产品线总裁周跃峰表示,具备极致性能、...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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