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基于 Prometheus 的超算弹性计算场景下主机监控最佳实践

作者:左知 超算场景的业务特点 主机监控,或许是监控/可观测领域最传统和普遍的需求。在超算训练,AI 大规模训练的业务场景下,主机监控又有哪些痛点和难点呢?根据我们针对多个大规模超算客户的需求整理,超算场景的特点主要集中在如下几个方面: 大规模计算 超算擅长处理可并行化的计算问题,通过成千上万的处理器核心协同工作,实现任务的分解与加速执行。用户通常采用弹性任务调度系统在云上快速拉起大量的 ECS 主机来满足大规模计算需求。训练任务进行时计算集群整体算力利用率等是成本控制的关键。 高性能与吞吐量 超算系统设计用于处理大规模数据集,能够持续高效地完成大量计算工作,保证高吞吐量,适用于大数据分析、气候模拟、生物信息学研究等领域。如果计算集群某些算力机器出现吞吐瓶颈,即会影响整体计算性能。 弹性计算 在超算场景中,每一次训练任务一般持续几个小时到几天不等,每一次训练的算力需求也差异较大。通常用户采用弹性算力供给方式,在需要时拉起算力资源,结束时完成释放。计算任务的规模和复杂性迅速变化,也可能需要在短时间内快速增加或减少计算资源。 业务高峰与低谷 特定时段会对计算资源有极高的需求,而在其他时期则...

大模型也打价格战,一图对比哪家最具性价比?

继 Deepseek、智谱、豆包的白菜价大模型之后,5 月 21 日,通义千问也发布降价通知,降幅最高达 97%,百度迅速跟进直接宣布 2 款模型永久免费,大模型价格战进入白热化阶段! 现在,1 块钱就能让大模型写 1 万条 350 个字的小红书,或者读三本《三国演义》,还有开发者表示送的 token 都用不完,充 50 块钱能用好几年。 只要模型质量不降低,降价对于咱们用户来说还是非常利好的,没准儿还能带动新一波的 AI 应用创业。今天小编为大家盘点了国内外部分大模型的价格情况,按近期的降价顺序排列。一张表格直观对比,给大家参考! ** 计费模式:** 大模型的 API 通常按 token 计费,token 是模型用来表示自然语言文本的基本单位,每个 token 对应 1-2 个汉字或 3-4 个字母。 “可信 AI 进展 “ 公众号致力于最新可信人工智能技术的传播和开源技术的培育,覆盖大规模图学习,因果推理,知识图谱,大模型等技术领域,欢迎扫码关注,解锁更多 AI 资讯~

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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