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2024中国人形机器人产业发展分析与解读

人形机器人是当今世界科技领域最具潜力和前景的产业之一。随着科技的不断进步和人 工智能技术的快速发展,人形机器人作为未来产业的新赛道和经济增长的新引擎,将深刻变 革人类生产生活方式,重塑全球产业发展格局。近日,高工咨询(GGII)编制发布了《中国人形机器人产业发展蓝皮书(2024)》,提供了中国人形机器人产业的全面分析和展望。 以下是其核心内容的整理: 产业概况:人形机器人作为科技领域的潜力产业,预计到2025年将初步建立创新体系,实现批量生产,并在多个场景中得到应用。 产业链分析:产业链包括上游核心零部件(如减速器、电机、传感器等)、中游人形机器人本体制造和集成,以及下游的终端应用。 政策环境:国家通过顶层设计明确发展路径,制定行业规范,并开展“揭榜挂帅”等工作,以激发创新活力。 区域发展:北京、上海、深圳等重点城市积极推动人形机器人产业的发展,出台相关政策,促进产业聚集。 技术发展:分析了人形机器人的核心技术,包括人工智能大模型、运动控制、传感器技术等,并探讨了技术发展趋势。 市场预测:预计全球和中国人形机器人市场规模将快速增长,2024-2030年间年均复合增长率超过50%。 应用...

基于 Prometheus 的超算弹性计算场景下主机监控最佳实践

作者:左知 超算场景的业务特点 主机监控,或许是监控/可观测领域最传统和普遍的需求。在超算训练,AI 大规模训练的业务场景下,主机监控又有哪些痛点和难点呢?根据我们针对多个大规模超算客户的需求整理,超算场景的特点主要集中在如下几个方面: 大规模计算 超算擅长处理可并行化的计算问题,通过成千上万的处理器核心协同工作,实现任务的分解与加速执行。用户通常采用弹性任务调度系统在云上快速拉起大量的 ECS 主机来满足大规模计算需求。训练任务进行时计算集群整体算力利用率等是成本控制的关键。 高性能与吞吐量 超算系统设计用于处理大规模数据集,能够持续高效地完成大量计算工作,保证高吞吐量,适用于大数据分析、气候模拟、生物信息学研究等领域。如果计算集群某些算力机器出现吞吐瓶颈,即会影响整体计算性能。 弹性计算 在超算场景中,每一次训练任务一般持续几个小时到几天不等,每一次训练的算力需求也差异较大。通常用户采用弹性算力供给方式,在需要时拉起算力资源,结束时完成释放。计算任务的规模和复杂性迅速变化,也可能需要在短时间内快速增加或减少计算资源。 业务高峰与低谷 特定时段会对计算资源有极高的需求,而在其他时期则...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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