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如何使用Python和Plotly绘制3D图形

本文分享自华为云社区《Plotly绘制3D图形》 ,作者:柠檬味拥抱。 在数据可视化领域,三维图形是一种强大的工具,可以展示数据之间的复杂关系和结构。Python语言拥有丰富的数据可视化库,其中Plotly是一款流行的工具,提供了绘制高质量三维图形的功能。本文将介绍如何使用Python和Plotly来绘制各种类型的3D图形,并给出代码实例。 准备工作 首先,确保你已经安装了Plotly库。你可以使用pip命令来安装: pip install plotly 接下来,我们将使用Plotly的plotly.graph_objects模块来创建3D图形。我们还将使用numpy库生成一些示例数据。 import plotly.graph_objects as go import numpy as np 绘制散点图 首先,我们将绘制一个简单的散点图。假设我们有一些三维数据,分别存储在x_data,y_data和z_data中。 # 生成示例数据 np.random.seed(42) n_points = 100 x_data = np.random.rand(n_points) y_da...

FT-FMEA融合混沌演练,零售运营系统韧性架构在线验证实践

本文分享自华为云社区《FT-FMEA融合混沌演练,零售运营系统韧性架构在线验证实践》,作者:《华为云确定性运维案例集(第2期)》聂刚。 一、业务背景 某零售企业营业范围覆盖20+个省份、数百个城市,为千家万户的生活提供服务,深受大众青睐。近年来,面对新零售和业务规模的不断扩大,该企业致力于实现业务的全面数字化,持续开发新的IT产品,覆盖从供应链到市场营销、客户服务到商店运营,逐步实施数字化转型,以降低运营成本,提升运营效率。 某系统为该零售企业新开发的一款IT产品,已经上线生产环境,计划正式启动线下业务接入和引流。通过混沌演练对该应用生产环境的架构韧性进行一次引流前的“排雷”和“验收”,以确保在正式引流时无重大稳定性风险。 二、业务现状 随着数字化转型和业务规模的扩大,该企业新开发门店运营系统XX。该系统主体采用容器化部署,对周边15+个系统有依赖,所依赖的系统中有超过10年的旧系统,存在较大的可用性隐患。由于担负全部门店的运营重任,企业希望该IT系统有较高的韧性以应对意外灾害、依赖系统不可用、促销活动中瞬时大流量、运营商网络故障等潜在的故障风险。 三、方案实践 COC平台的混沌演练承...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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