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苹果开源面向移动设备打造的小尺寸模型 OpenELM

在 WWDC24 之前,苹果在 Hugging Face 平台上发布了一个「具有开源训练和推理框架的高效语言模型」,名为 OpenELM。 官方介绍称:大型语言模型的可重复性和透明性对于推进开放研究、确保结果的可信度以及调查数据和模型偏差以及潜在风险至关重要。为此,我们发布了 OpenELM,一个最先进的开源语言模型。 OpenELM 使用分层缩放策略,可以有效地分配 Transformer 模型每一层的参数,从而提高准确率。例如,在参数量约为 10 亿的情况下,OpenELM 与 OLMo 相比准确率提升了 2.36%,同时所需的预训练 tokens 数量仅有原来的 50%。 OpenELM 有四种尺寸:2.7亿、4.5亿、11亿和30亿个参数。而微软Phi-3模型为38亿,因此前者在小型机型上运行成本更低,可在手机和笔记本电脑等移动设备上运行,是做AI硬件的绝佳小模型。 OpenELM 核心特性如下 功能:该模型能够执行生成文本、代码、翻译、总结摘要等功能。 预训练数据:尽管最小的模型只有2.7亿参数,但苹果使用了1.8万亿tokens的数据进行预训练,这是其小参数下仍能表现出色的...

美国废除绝大部分职业的《竞业禁止协议》

4 月 24 日,美国媒体 NPR 报道称,美国联邦贸易委员会 (FTC) 周二发以 3 票对 2 票的微弱优势禁止了几乎所有职业的竞业禁止协议。此类协议会禁止员工加入竞争企业或创办自己的企业。 据称这是 50 多年来 FTC 官员首次发布一项规定,要求在整个经济范围内改变公司企业的竞争方式。 在投票的几个月前,FTC 收到了逾 2.6 万条公众意见。FTC 估计,从最低工资收入者到 CEO,美国有大约五分之一的从业者相当于 3000 万人受到了竞业禁止协议的约束。 很多人直到想要换工作时才知道自己签署了竞业禁止协议。 FTC 主席 Lina Khan 在一份声明中表示:“竞业禁止条款压低了工资,遏制了新想法,并剥夺了美国经济的活力。一旦禁止竞业禁止条款,每年将会有 8500 多家新的初创公司诞生,员工平均每年也将多赚 524 美元。” Khan 表示,最终规定将公司企业通过在职场实施竞业禁止条款所攫取的权利交还给了美国人。她说:“抢夺人们的经济自由权也就抢夺了他们的各种其他自由权。” FTC 于 2023 年 1 月提议修改规定。该委员会后来收到了 2.6 万条关于该方案的公众评论,...

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