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本地环境运行Llama 3大型模型:可行性与实践指南

简介: Llama 是由 Meta(前身为 Facebook)的人工智能研究团队开发并开源的大型语言模型(LLM),它对商业用途开放,对整个人工智能领域产生了深远的影响。继之前发布的、支持4096个上下文的Llama 2模型之后,Meta 进一步推出了性能更卓越的 Meta Llama 3系列语言模型,包括一个8B(80亿参数)模型和一个70B(700亿参数)模型。Llama 3 70B 的性能媲美 Gemini 1.5 Pro,全面超越 Claude 大杯,而 400B+ 的模型则有望与 Claude 超大杯和新版 GPT-4 Turbo 掰手腕 在各种测试基准中,Llama 3系列模型展现了其卓越的性能,它们在实用性和安全性评估方面与市场上其他流行的闭源模型相媲美,甚至在某些方面有所超越。Meta Llama 3系列的发布,不仅巩固了其在大型语言模型领域的竞争地位,而且为研究人员、开发者和企业提供了强大的工具,以推动语言理解和生成技术的进一步发展。 项目地址: https://github.com/meta-llama/llama3 llama2和llama3的差异 llama3和...

GreatSQL统计信息相关知识点

相关知识点: INNODB_STATS_PERSIST=ON或用STATS_PERSIST=1定义单个表时,优化器统计信息将持久化到磁盘。默认情况下,innodb_stats_persistent是启用的。 持久统计信息存储在mysql.innodb_table_stats和mysql.innodb_index_stats表中。 默认情况下启用的innodb_stats_auto_recalc变量控制当表中超过10%的行发生更改时是否自动计算统计信息。可以通过在创建或更改表时指定STATS_AUTO_RECALC子句来为单个表配置自动统计数据重新计算。 由于在后台进行的自动统计数据重新计算的异步性质,即使启用了innodb_stats_auto_recalc,在运行影响表10%以上的DML操作后,也不会立即重新计算统计数据。在某些情况下,统计数据的重新计算可能会延迟几秒钟。如果立即需要最新的统计数据,运行ANALYZE TABLE以启动统计数据的同步(前台)重新计算。 如果禁用innodb_stats_auto_recalc则可以通过在对索引列进行大量更改后执行ANALYZE TABL...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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