您现在的位置是：首页 > 文章详情

本地环境运行Llama 3大型模型：可行性与实践指南

日期：2024-04-23点击：213收藏

简介：

Llama 是由 Meta（前身为 Facebook）的人工智能研究团队开发并开源的大型语言模型（LLM），它对商业用途开放，对整个人工智能领域产生了深远的影响。继之前发布的、支持4096个上下文的Llama 2模型之后，Meta 进一步推出了性能更卓越的 Meta Llama 3系列语言模型，包括一个8B（80亿参数）模型和一个70B（700亿参数）模型。Llama 3 70B 的性能媲美 Gemini 1.5 Pro，全面超越 Claude 大杯，而 400B+ 的模型则有望与 Claude 超大杯和新版 GPT-4 Turbo 掰手腕

在各种测试基准中，Llama 3系列模型展现了其卓越的性能，它们在实用性和安全性评估方面与市场上其他流行的闭源模型相媲美，甚至在某些方面有所超越。Meta Llama 3系列的发布，不仅巩固了其在大型语言模型领域的竞争地位，而且为研究人员、开发者和企业提供了强大的工具，以推动语言理解和生成技术的进一步发展。

项目地址：

https://github.com/meta-llama/llama3

llama2和llama3的差异

llama3和GPT4的差异

指标	Llama 3	GPT-4
模型规模	70B、400B+	100B、175B、500B
参数类型	Transformer	Transformer
训练目标	Masked Language Modeling、Perplexity	Masked Language Modeling、Perplexity
训练数据	Books、WebText	Books、WebText
性能	SOTA（问答、文本摘要、机器翻译等）	SOTA（问答、文本摘要、机器翻译等）
开源	是	否

Llama 3 的亮点

面向所有人开放：Meta 通过开源 Llama 3 的轻量版本，让前沿的 AI 技术变得触手可及。无论是开发者、研究人员还是对 AI 技术好奇的小伙伴，都可以自由地探索、创造和实验。 Llama 3 提供了易于使用的 API，方便研究人员和开发者使用。
模型规模大：Llama 3 400B+ 模型的参数规模达到了 4000 亿，属于大型语言模型。
即将融入各种应用： Llama 3 目前已经赋能 Meta AI，Meta AI体验地址：https://www.meta.ai/

在 Windows 上使用 Ollama，运行Llama3模型

访问https://ollama.com/download/windows页面，下载OllamaSetup.exe安装程序。

安装后，根据自身电脑配置，选择对应模型参数安装(运行 7B 至少需要 8GB 内存，运行 13B 至少需要 16GB 内存)

我这里运行的是Llama3:8b，可以看出，中文还是有点问题

Model	Parameters	Size	Download
Llama 3	8B	4.7GB	`ollama run llama3`
Llama 3	70B	40GB	`ollama run llama3:70b`
Mistral	7B	4.1GB	`ollama run mistral`
Dolphin Phi	2.7B	1.6GB	`ollama run dolphin-phi`
Phi-2	2.7B	1.7GB	`ollama run phi`
Neural Chat	7B	4.1GB	`ollama run neural-chat`
Starling	7B	4.1GB	`ollama run starling-lm`
Code Llama	7B	3.8GB	`ollama run codellama`
Llama 2 Uncensored	7B	3.8GB	`ollama run llama2-uncensored`
Llama 2 13B	13B	7.3GB	`ollama run llama2:13b`
Llama 2 70B	70B	39GB	`ollama run llama2:70b`
Orca Mini	3B	1.9GB	`ollama run orca-mini`
LLaVA	7B	4.5GB	`ollama run llava`
Gemma	2B	1.4GB	`ollama run gemma:2b`
Gemma	7B	4.8GB	`ollama run gemma:7b`
Solar	10.7B	6.1GB	`ollama run solar`