张相於:当当推荐数据系统架构实践
文章讲的是 张相於:当当推荐数据系统架构实践, 本文根据【2016 第七届中国数据库技术大会】(微信搜索DTCC2014,关注关注中国数据库技术大会公众号)现场演讲嘉宾张相於老师分享内容整理而成。录音整理及文字编辑IT168@ZYY@老鱼 讲师简介 ▲张相於 现任58集团转转算法架构师,前当当网推荐&NLP开发经理。本科、硕士毕业于中国人民大学,曾任当当网个性化推荐&NLP算法开发经理。负责当当推荐系统以及NLP算法的相关工作,现任转转算法架构师,负责转转的推荐系统相关工作。具有多年推荐系统、机器学习、数据挖掘、大数据计算方面的实战经验,主导过多个推荐、广告系统项目和多次技术升级。同时关注互联网金融、反欺诈、风险控制等机器学习技术的新应用。 正文 大家好!我是来自当当网的张相於,我今天分享的主题是《当当推荐数据系统架构演变之路》。 现在网上流行这么一句话,套路,都是套路。我觉得任何行业或学科或工业,发展到成熟阶段,都会有一些套路。推荐系统作为大数据典型应用的成功场景,确实发展了很多年,所以也积累出了一定套路。今天,我们就来聊聊这个套路。我今天分享的主要是离线端应用,不包...

