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美国商务部长雷蒙多:华为芯片技术仍落后美国数年

北京时间今天凌晨,哥伦比亚广播公司新闻《60分钟》节目播出了美国商务部长雷蒙多(Gina Raimondo)与莱斯利·斯塔尔的对话节目,谈及了中国半导体行业。 雷蒙多表示,(对华芯片)出口管制正在发挥作用。华为公司的手机Mate 60 Pro表明,中国在尖端芯片技术方面仍然落后于美国。美国拥有世界上最先进的芯片,在创新方面已经超越了中国。 雷蒙多在采访中淡化了华为取得的芯片突破,称Mate 60 Pro芯片存在的技术差距表明,拜登政府对中国实施的出口管制成功了。 去年8月,华为在雷蒙多访华期间发布了Mate 60 Pro,它所采用的芯片比美国希望让中国原地踏步的技术领先了好几代。 “它比我们在美国拥有的技术落后很多年,”雷蒙多在采访中称,“我们拥有世界上最先进的半导体。” 为了限制中国的芯片发展,美国去年已经要求荷兰、日本对中国芯片出口施加部分限制。现在,雷蒙多又在施压韩国和德国,希望进一步限制中国获得外国技术。 雷蒙多的商务部手握1000多亿美元的补贴和贷款发放大权,这些钱用来扩大美国本土的半导体制造。同时,它还在呼吁盟友限制中国的自主芯片制造和人工智能雄心。最近几周,雷蒙多根据20...

开放开源!蚂蚁集团浙江大学联合发布开源大模型知识抽取框架 OneKE

OneKE 是由蚂蚁集团和浙江大学联合研发的大模型知识抽取框架,具备中英文双语、多领域多任务的泛化知识抽取能力,并提供了完善的工具链支持。OneKE 以开源形式贡献给 OpenKG 开放知识图谱社区。 大语言模型目前已显著提升了人工智能系统处理世界知识的能力,然而,以大语言模型为代表的生成式人工智能依然存在推理能力不足、事实知识匮乏、生成结果不稳定等问题,这些都极大地阻碍了大语言模型的产业化落地。为克服上述问题,加速推进可控生成式人工智能的产业落地,依托校企战略合作框架,蚂蚁集团和浙江大学成立知识图谱联合实验室,以期通过联合技术攻坚构建大语言模型与知识图谱双向增强的可控生成技术范式,围绕大模型增强的知识图谱构建、知识增强的可控生成、领域常识世界图谱等课题展开全方位合作。 基于非结构化文档的知识构建一直是知识图谱大规模落地的关键难题之一,因为真实世界的信息高度碎片化、非结构化,大语言模型在处理信息抽取任务时仍因抽取内容与自然语言表述之间的巨大差异导致效果不佳,自然语言文本信息表达中因隐式、长距离上下文关联存在较多的歧义、多义、隐喻等,给知识抽取任务带来较大的挑战。针对上述问题,蚂蚁集团与...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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