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大数据环境下的网络安全挑战分析

文章讲的是 大数据环境下的网络安全挑战分析,  大数据架构和平台算是新事物,而且还在以一种非凡的速度不断发展着。商业和开源的开发团队几乎每月都在发布其平台的新功能。当今的大数据集群将会与将来我们看到的数据集群有极大不同。适应这种新困难的安全工具也将发生变化。在采用大数据的生命周期中,业界仍处于早期阶段,但公司越早开始应对大数据的安全问题,任务就越容易。如果安全成为大数据集群发展过程中的一种重要需求,集群就不容易被黑客破坏。此外,公司也能够避免把不成熟的安全功能放在关键的生产环境中。 “大数据”一词常被误解。事实上,使用频率太高反而使它几乎没有什么意义了。大数据确实存储并处理大量的数据集合,但其特性体现远不止于此。 在着手解决大数据问题时,将其看作是一种观念而不是特定的规模或技术非常有益。就其最简单的表现来说,大数据现象由三个大趋势的交集所推动:包含宝贵信息的大量数据、廉价的计算资源、几乎免费的分析工具。 如今,有很多特别重视不同数据类型(例如,地理位置数据)的大数据管理系统。这些系统使用多种不同的查询模式、不同的数据存储模式、不同的任务管理和协调...

EMC蔡汉辉:打造大数据时代的"Facebook"

本文讲的是 EMC蔡汉辉:打造大数据时代的"Facebook", 数据大爆炸的时代已经来临,Oracle、IBM、HP、微软等IT巨头都将目光聚焦到了大数据,专事数据存储的EMC不可能没有大动作。 2010年,EMC斥资收购了Isilon和Greenplum,前者以横向扩展架构解决大数据存储与访问问题,后者则侧重数据挖掘与分析,且在业内首次实现结构化数据与非结构化数据的统一管理。此外,EMC还对其原有的Atmos产品线进行进一步完善,并收购了敏捷软件开发服务和工具提供商Privotal Labs,如今EMC在大数据领域已经完成初步的战略布局。 近日,EMC正式发布一款针对大数据社交与协作分析的数据挖掘平台:Greenplum Chorus,并进一步完善其大数据构想。 大数据之旅的三个阶段 “EMC的大数据市场策略分三个阶段。”EMC全球副总裁兼中国区总裁蔡汉辉介绍:“第一个阶段是构建一个云基础架构,通过灵活的横向扩展架构存储系统,解决大数据对传统存储带来的挑战;第二个阶段被称之为社交化阶段,提供一个自助的可交互的数据分析平台,强调数据分析过程中的协作;第三阶段则需要以敏捷的服务应对一些...

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