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Monibuca v5 实现优雅内存分配器

背景 v4 中使用了链表存储了不同大小的内存块的方式进行内存池的实现(参考这篇v4内存复用机制),实际测试中发现内存浪费比较严重,因此如何设计出使用效率高,操作简洁的内存池就成了 v5 的一个任务。 使用 make 使用 go 原生的内存分配,意味着交给 GC 来回收,在m7s中测试发现gc 占据非常大的开销。 自定义内存分配 C 风格的内存分配 void * mem = malloc(100) free(mem) 这种分配方式最广为人知,也是最简洁易懂的,因此如果能实现这种方式,是最佳的。 设想一下 func (ma *MemoryAllocator) Malloc(size int) (memory []byte) { } func (ma *MemoryAllocator) Free(memory []byte) { } 问题:如何在 Free 的时候知道是哪块内存?如果把这个字节数组直接存储就会回到 v4 的版本,显然不是我们想要的。 我们想要的是在一块大的数组中切割分配,这样才能有效利用内存。 切片分配 假设有一个大数组,用来缓存内存,防止 GC var mem = make...

动态规划基础思想

本页面主要介绍了动态规划的基本思想,以及动态规划中状态及状态转移方程的设计思路,帮助各位初学者对动态规划有一个初步的了解。 本部分的其他页面,将介绍各种类型问题中动态规划模型的建立方法,以及一些动态规划的优化技巧。 引入 [IOI1994] 数字三角形](https://www.luogu.com.cn/problem/P1216)" 给定一个 $r$ 行的数字三角形($r \leq 1000$),需要找到一条从最高点到底部任意处结束的路径,使路径经过数字的和最大。每一步可以走到当前点左下方的点或右下方的点。 ```plain 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 ``` 在上面这个例子中,最优路径是 $7 \to 3 \to 8 \to 7 \to 5$。 最简单粗暴的思路是尝试所有的路径。因为路径条数是 $O(2^r)$ 级别的,这样的做法无法接受。 注意到这样一个事实,一条最优的路径,它的每一步决策都是最优的。 以例题里提到的最优路径为例,只考虑前四步 $7 \to 3 \to 8 \to 7$,不存在一条从最顶端到 $4$ 行第 $2$ 个数的权值更大的路...

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