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知识图谱推理算法综述(下):基于语义的匹配模型

背景 知识图谱系统的建设需要工程和算法的紧密配合,在工程层面,去年蚂蚁集团联合OpenKG开放知识图谱社区,共同发布了工业级知识图谱语义标准OpenSPG并开源;算法层面,蚂蚁从知识融合,知识推理,图谱应用等维度不断推进。 OpenSPG GitHub,欢迎大家Star关注~:https://github.com/OpenSPG/openspg 本文将梳理知识图谱常用的推理算法,并讨论各个算法之间的差异、联系、应用范围和优缺点,为建设知识图谱的图谱计算和推理能力理清思路,为希望了解或者工作中需要用到知识图谱推理算法的同学提供概述和引导。 在知识图谱推理算法综述(上):基于距离和图传播的模型,我们了解到“基于距离的翻译模型”,“基于图传播的模型”的详细知识图谱算法梳理。本文为下篇,重点从基于语义的匹配模型:张量分解模型与神经网络类型进行介绍。 知识图谱算法汇总 本章将对常用的图谱推理算法做一个概括的梳理。业界算法很多,一篇文章难以做到全面覆盖,因此我们这里挑选了与图谱推理强相关的算法进行讲解,部分类似的算法挑选了其典型代表进行讨论,算法能力范围尽量覆盖: 知识融合,包括:实体对齐、属性融...

🎉 支持 Java 22,Solon v2.7.3 发布(非 java-ee 架构)

Java Solon 是什么框架? 是一个可平替 Spring 生态的 Java 应用开发框架。从零开始构建(非 java-ee 架构),有自己的标准规范与开放生态。(历时七年,具备全球第二级别的生态规模) 追求: 更快、更小、更简单 提倡: 克制、简洁、高效、开放、生态 有什么特点? 更高的计算性价比: 降低运行成本:每秒并发高 2~ 3 倍;内存节省 1/3 ~ 1/2 更高的开发效率,更简单的编码体验: 降低学习成本:源码简单;新手入门容易;使用方便 提高调试效率:重启快 5 ~ 10 倍;更快定位问题 更快的生产与部署体验: 服务包更小,CI/DI 更快:打包缩到 1/2 ~ 1/10 云原生更友好(镜像拉取快,容器就绪快):打包缩到 1/2 ~ 1/10,启动快 5 ~ 10 倍 更自由的运行时兼容选择: 非 java-ee 架构 同时支持 java8、java11、java17、java21、java22 的运行时 入门探索视频(用户录制): 最近更新了什么? 增加 java 22 支持 添加solon.threads.virtual.enabled配置支持 添加 sol...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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