3 月 16 日，北京站 · 第101期 OSC 源创会在北京圆满举办。本期源创会以“数据库，2024 开炫”为主题，汇聚 openGauss、TDengine、Apache Doris、MatrixOne、Apache IoTDB 五大数据库。会上，华为 openGauss 数据库总工程师、openGauss 社区技术委员会委员贺承汉发表了《openGauss 全方位技术创新，共创数据库新未来》主题演讲，全方位介绍了 openGauss 的发展、基础内核能力以及两大创新架构。
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贺承汉 华为 openGauss 数据库总工程师、openGauss 社区技术委员会委员
openGauss 由华为内部孵化，最早在 2001 年便以嵌入式内存数据库形态应用在内部的电信业务中。2019 年起，开始对外部开放，独立拓展市场，构筑合作伙伴生态，并兼容行业主流生态，完成主流行业对接。2020 年，openGauss 进入全面开源阶段，联合产业界共同推动 openGauss 开源发展。
贺承汉介绍，openGauss 采取的是技术自立，发展独立，长期演进的技术路线。openGauss 一直持续进行内核创新，构建高性能、高安全、高可用、高智能的内核。
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性能方面，具备高性能、大并发、业务稳等特点，2 路鲲鹏达到 150WtpmC，4 路鲲鹏达到 230WtpmC。
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安全方面，数据全生命周期安全可信，具有全密态、多方共识、数据防篡改等高安全特性。
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可用方面，金融级可用，数据时刻可用，具有并行回放，同 DC 内 RTO<10s，单域最佳；Paxos 自治共识高可用架构，CM 故障自动切换，全域高可用。
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智能方面，AI 辅助运维，具有智能索引推荐，慢 SQL 诊断等功能，提升运维效率；内核集成 20+ 原生 AI 算子，覆盖主流场景，做到会 SQL 就能用 AI。
以高性能、高可用、高智能、高安全内核为底座，openGauss 持续架构创新，打造数据基石，并打造了两大创新架构——资源池化架构 openGauss DataPod，全栈可观测、可跟踪、全加密 SQL 引擎插件化、开箱性能即最佳；插件化架构 openGauss DataKit，标准化插件接口，产业链共创，数据全生命周期管理，覆盖部署开发运维。
近 2 年来，openGauss 社区大力打造资源池化解决方案DataPod 。资源池化是采用存算分离架构的数据库解决方案，支持在多个计算节点上运行单个数据库。通过内存池化技术实现集群各节点数据实时一致，具体是由 DMS 模块实现，页面资源在集群各节点间协调共享，使计算节点不但可以从本地缓存的数据页面获取数据，还可以从其他计算节点的缓存中获取，从而降低了存储访问次数，提高了系统整体性能。
通过共享存储技术实现集群各节点共享一份数据，具体是由 DSS 模块实现。DSS使用卷组的概念将裸盘池化，一个卷组包含多个LUN，用户只看到卷组。卷组可以做数据库的表空间、日志目录等。同样也支持在卷组上创建目录和文件。
这种架构具有一定的优势，包括存算分离，内存和存储资源池化，计算资源和存储资源可以独立水平扩展；内存池化，各节点数据实时一致，支持强一致性业务；各节点共享数据，去除节点间日志复制开销，存储空间下降50%以上；支持大容量，支持大规模数据处理场景。
此外，DataPod 还支持算子下推，利用存储节点计算能力，加速复杂查询，这样可以大幅度消减存储层和计算层的网络 IO 流量，充分利用存储层 CPU 资源；支持多机并行查询，通过多机并行处理、节点间数据重分布，提升复杂查询性能，TPC-H&TPC-DS性能提升2倍；基于存储硬件复制能力实现集群容灾，适合金融核心生产业务多DC容灾场景。
另一个创新架构 DataKit 是 openGauss 数据全生命周期生产力工具，支持数据全生命管理，覆盖openGauss部署、数据开发、运维等阶段。DataKit 采用平台 + 插件的软件架构，平台提供基础的服务器、数据库实例等软硬件资源管理能力，插件基于被管理的资源扩展功能。平台与各个插件相互协作，形成高效的整体为 openGauss 服务。
DataKit 也是一个工具开发平台，支持用户根据插件接口和规范实现自己的特有功能，并且支持调用平台和其他插件的开放接口获取相应数据和功能，以实现快速构建特色功能。openGauss 社区提供安装部署、兼容性评估、数据迁移、数据开发、智能运维等功能插件，支持 MySQL 一站式迁移。
DataKit 中包含多个插件，可以满足不同需求。如兼容性评估插件，可以快速识别源库和应用程序中的不兼容 SQL，评估源库、运行中程序、MyBatis 配置文件中的 SQL 语句，避免人工反复排查。
DataKit-数据迁移插件可以一键式完成源库迁移到openGauss。同时还具备全程可观测、断点续传、任务可编排、多任务并发、高性能等特点。
DataKit-智能运维插件可以基于运维经验进行故障诊断，降低运维难度。如分析执行中的 SQL，采用 ebpf 等技术实时采集运行状态数据，分析问题根因，给出优化建议，可覆盖 67 条 SQL 调优经验，包括索引推荐、SQL 重写等。
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