Snowflake 发布了一份“Data Trends 2024”报告，基于对 9000 多名 Snowflake 客户使用数据的分析。重点关注全球企业业务和技术领导者如何利用 AI 等资源来建立数据基础并改变未来的业务运营。

报告指出，基于 LLM 的应用程序呈爆炸式增长。从 2023 年 4 月到 2024 年 1 月，有超过 20,000 名开发人员在 Streamlit 社区中开发了 33,000 个基于 LLM 的应用程序。在此期间，此类应用程序中聊天机器人的比例也显着增加，从 4 月份的 18% 增加到 1 月底的 46%，且这一指标还在不断攀升。

Snowflake 预计其中大部分都是实验和试点项目，"但事实上，如此多的开发人员渴望使用这些复杂的 AI 模型，这一事实只证实了人们的预期，即变革性的创新浪潮正在开始。"

在对 Streamlit 的开发者社区进行调查后发现，近 65% 的受访者指出，他们的 LLM 项目是为了工作目的，这表明利用生成式 AI 提高劳动力生产力、效率和洞察力的重要性发生了转变。

Streamlit 是一个面向机器学习和数据科学团队的开源应用框架，能够让开发者在几分钟内构建出 Web 应用。Snowflake 在 2022 年以 8 亿美元的价格收购了 Streamlit。

在开发 AI 项目时，Python 是首选的编程语言。报告发现，Python (571%) 过去一年中的使用增长速度明显快于 Java (131%) 和 Scala (387%)。就应用程序开发的地点而言，用户更趋向于直接在管理数据的平台上编写 LLM 应用程序。2023 年 7 月至 2024 年 1 月期间，Snowflake Native Apps 增长了 311%。

此外，随着 AI 的采用，公司正在增加对非结构化数据的分析和处理，过去一年企业对非结构化数据的处理量增加了 123%。

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