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Apache Doris 2.1 核心特性 Variant 数据类型技术深度解析

半结构化数据是一种灵活多变的数据形式,不受固定结构限制,无需事先定义固定的表结构,为数据存储和分析提供了强大的灵活性及便捷性。常见的半结构化数据包括 XML、JSON、日志文件等。半结构化数据被广泛应用于以下场景: 电商平台可以利用半结构化数据来存储用户对产品的评价,这些评价包括文字、图片甚至视频。这种数据结构有助于进行复杂的情感分析和用户行为模式挖掘。 移动应用利用半结构化数据记录用户行为数据,随着新功能的引入,用户行为的属性可能会发生改变。半结构化数据能够灵活适应这些变化,无需频繁修改数据库结构。 车联网、物联网等场景可使用半结构化数据存储车辆传感器的实时信息,如速度、位置和油耗,提供高度灵活性以适应技术更新。这使得平台能够提供实时监控、故障预警和智能路线规划等服务,提升驾驶体验和车辆性能。 为应对半结构化数据的处理,Apache Doris 2.1 之前版本提供了两种解决方案:预定义表结构和直接将数据存储为 JSON 。虽然早期方案各有优势,但在解析性能、数据读取效率以及运维研发成本方面仍面临巨大的挑战。例如:将数据直接存储为 JSON 后,在查询时需要实时解析 JSON 数据 ...

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