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电商场景下 ES 搜索引擎的稳定性治理实践

继上文在完成了第一阶段 ES 搜索引擎的搭建后,已经能够实现对千万级别的商品索引的读写请求的支持。目前,单机房读流量在 500~1000 QPS 之间,写流量在 500 QPS 左右。 但随着业务的发展,问题也逐渐开始暴露,起源是在某次活动下线的时候,ES 集群某个机房 CPU 迅速被打满,读延迟上升,而其他机房却是正常的,之后仍然出现了多次 CPU 暴涨,多个机房的其中一个机房被打满或者同时打满的情形,然而读写流量波动却不大或者根本不及日常峰值。我们意识到此时出现的就是 ES 集群的性能问题,在第一阶段当系统依赖组件不可用时,为此系统拥有一定的容灾能力,暂时没有考虑业务使用姿势带来的风险,而 这种风险是更可怕的,源于它随机, 毫无规律,不可控制。 在此情况下,也许大家会考虑通过扩容来解决问题,但当前情况已经是在我们扩容后发生的问题了,所以很明显此时扩容已经解决不了问题了。程序员经常说的几句表达风险等级的话: 阶段一:不知道自己不知道(Unconscious incompetence) 阶段二:知道自己不知道(Conscious incompetence) 阶段三:知道自己知道(Co...

NOT IN子查询中出现NULL值对结果的影响你注意到了吗

前言 开发人员写的SQL语句中经常会用到in,exists,not in,not exists 这类子查询,通常,含in、exists的子查询称为半连接(semijoin),含not in、 not exists的子查询被称之为反连接,经常会有技术人员来评论in 与exists 效率孰高孰低的问题,我在SQL优化工作中也经常对这类子查询做优化改写,比如半连接改为内连接,反连接改为外连接等,哪个效率高是要根据执行计划做出判断的,本文不是为了讨论效率问题,是要提醒一点:not in子查询的结果集含NULL值时,会导致整个语句结果集返回空,这可能造成与SQL语句书写初衷不符。 实验 创建实验表t1,t2 greatsql> create table t1(c1 int primary key,c2 varchar(10), key idx_c1(c2)); greatsql> create table t2(c1 int primary key,c2 varchar(10)),key idx_c1(c2)); greatsql> insert into t1 values(...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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