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Google 在 MySQL 中推进矢量搜索,在 LLM 支持方面超越 Oracle

谷歌已将向量搜索引入其 MySQL 数据库服务,这一步领先了 MySQL 的所属公司 Oracle,迄今为止,Oracle 尚未给 MySQL 添加任何大型语言模型(LLM)方面的功能。 谷歌云数据库副总裁安迪·古特曼斯 (Andi Gutmans) 表示,在过去 12 年里,谷歌在向量方面的创新速度相当快。目前,在多个 Google Cloud 数据库中提供向量搜索预览版,包括 Cloud SQL for MySQL、Memorystore for Redis 以及 Google 的分布式数据库管理和存储服务 Spanner。 向量是 LLM 的基本元素,自 2022 年 ChatGPT 推出以来,LLM 已成为大型科技公司、政府和媒体的关注焦点。LLM 依赖于单词或语言的其他组成部分,根据其与其他语言的统计相似性将其表示为向量嵌入。Google 支持 Word2Vec,这是一种 2013 年推出的自然语言处理技术,尽管它已被法学硕士采用的转换器架构所取代。 开源数据库服务公司 Percona 的技术传播者 Dave Stokes 表示,Oracle 工程部门近期没有计划向 MySQ...

经济日报:谨防人工智能“风控”成风险

近年来,人工智能技术快速渗透各行各业,金融业也不例外。不少金融机构开始尝试将人工智能技术应用于风险防控领域,用科技创新来防范金融风险。 当前,我国在“人工智能+风控”领域进行了积极的尝试与探索,与国际金融业同行相比,具有一定的先发优势。在2023年7月的世界人工智能大会上,腾讯对外发布了金融风控大模型。同年11月,腾讯与中国信息通信研究院、中国科学技术大学、新加坡南洋理工大学、中原消费金融、微众银行等科研院校及金融机构联合制定了全球范围内首个金融风控领域的大模型国际标准。 人工智能技术会为金融风控带来什么?理论上,人工智能赋能风控,减少了人为失误和干扰,可以提升风险识别的效率和准确性。然而,考虑到人工智能技术是尚在发展的新事物,仍不成熟,在金融风控领域贸然推广可能带来新的风险。 最令人担忧的是数据泄露的风险。目前,许多金融机构会选择与具有人工智能技术的科技公司在风控领域展开合作,这些合作往往会涉及数据共享。人工智能大模型依靠大量的样本数据进行训练,数据的规模和质量对风控的准确性有着至关重要的影响。理论上,数据越丰富,大模型精准用户画像的能力越强,在信贷审批等方面识别风险的准确度就越高。...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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