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Sharding-JDBC源码解析与vivo的定制开发

作者:vivo IT 平台团队 - Xiong Huanxin Sharding-JDBC是在JDBC层提供服务的数据库中间件,在分库分表场景具有广泛应用。本文对Sharding-JDBC的解析、路由、改写、执行、归并五大核心引擎进行了源码解析,并结合业务实践经验,总结了使用Sharding-JDBC的一些痛点问题并分享了对应的定制开发与改造方案。 本文源码基于Sharding-JDBC 4.1.1版本。 一、业务背景 随着业务并发请求和数据规模的不断扩大,单节点库表压力往往会成为系统的性能瓶颈。公司IT内部营销库存、交易订单、财经台账、考勤记录等多领域的业务场景的日增数据量巨大,存在着数据库节点压力过大、连接过多、查询速度变慢等情况,根据数据来源、时间、工号等信息来将没有联系的数据尽量均分到不同的库表中,从而在不影响业务需求的前提下,减轻数据库节点压力,提升查询效率和系统稳定性。 二、技术选型 我们对比了几款比较常见的支持分库分表和读写分离的中间件。 Sharding-JDBC作为轻量化的增强版的JDBC框架,相较其他中间件性能更好,接入难度更低,其数据分片、读写分离功能也覆盖了我们...

凹语言 v0.9.2 发布, 完善 p5 支持

凹语言是国内 Gopher 发起的纯社区构建的开源国产编程语言项目(没有公司背景、没有任何赞助)。同时凹语言也是国内第一个实现纯浏览器内编译、执行全链路的自研静态类型的编译型通用编程语言。凹语言 v0.9.2 发布, 完善 p5 支持: 完善js/p5包, 增加键盘事件处理, 改用凹语言原生绘图 wa init增加-p5参数 更多信息请访问凹语言官网:https://wa-lang.org/

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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