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【比较 ORM 操作数据】总结

写在最后 经过将近一周时间的框架收集、学习、实验、编码、测试市面上常见的ORM框架,过程中拜读了很多作者的博文、样例,学习很多收获很多。 重新梳理下整理的框架:mybatis-plus、lazy、sqltoy、mybatis-flex、easy-query、mybatis-mp、jpa、dbvisitor、beetlsql 下面从一下几点出发作出总结 文档方面:学习过程中mybatis-plus、jpa 提供的文档资料是比较全和晚上,经得住市场的考验 技术方面:beetlsql、easy-query、mybatis系列 三类框架都已经支持spring 和solon生态 其技术架构设计可以推荐大家学习 并发方面:jpa、db_visitor 还需要开发时候深度优化处理 大数据存储方面: Lazy 具有一定优势 大数据查询方面:sqltoy反射处理的比较优秀 以上是个人整理的观点,如果大家有不同的想法和意见可以在gitee或者个人博客留言CSDN 细节数据对比(一万以内基本相差不大) 细节数据对比,数据属于并发行测试数据,如果测试总数是一百,那么会执行一百次batchStory,一百次fi...

WFS 文件存储系统 v1.0.1 发布

WFS文件存储系统,主要解决海量小文件的存储问题 wfs有非常高效的读写效率,在高并发压力下,wfs存储引擎读写响应时间可以达到微秒级别. 海量小文件可能带来的许多问题: 海量小文件存储在不同的硬件环境和系统架构下,都会带来一系列显著的问题。无论是采用传统的机械硬盘(HDD)还是现代的固态硬盘(SSD),这些问题都可能影响系统的性能、效率、扩展性和成本: 存储效率低下:对于任何类型的硬盘,小文件通常会导致物理存储空间的低效使用。由于硬盘有其最小存储单元(扇区或页),小文件可能会占用超过其实际内容大小的空间,尤其是在每个文件还需额外存储元数据的情况下,如inode(在Unix-like系统中)或其他形式的元数据记录,这会进一步加大空间浪费。inode耗尽:每个文件和目录至少占用一个inode,而inode的数量是在格式化磁盘并创建文件系统时预先设定的。当系统中有大量小文件时,即使硬盘空间还很充足,也可能因为inode用完而导致无法继续创建新文件,尽管剩余磁盘空间足以存放更多数据。性能影响:随着inode数量增多,查找和管理这些inode所对应的元数据会变得更复杂和耗时,尤其是对于不支持...

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