写在最后

经过将近一周时间的框架收集、学习、实验、编码、测试市面上常见的ORM框架，过程中拜读了很多作者的博文、样例，学习很多收获很多。 重新梳理下整理的框架：mybatis-plus、lazy、sqltoy、mybatis-flex、easy-query、mybatis-mp、jpa、dbvisitor、beetlsql

下面从一下几点出发作出总结

• 文档方面：学习过程中mybatis-plus、jpa 提供的文档资料是比较全和晚上，经得住市场的考验
• 技术方面：beetlsql、easy-query、mybatis系列 三类框架都已经支持spring 和solon生态 其技术架构设计可以推荐大家学习
• 并发方面：jpa、db_visitor 还需要开发时候深度优化处理
• 大数据存储方面： Lazy 具有一定优势 大数据查询方面：sqltoy反射处理的比较优秀

以上是个人整理的观点，如果大家有不同的想法和意见可以在gitee或者个人博客留言CSDN

细节数据对比（一万以内基本相差不大）

• 细节数据对比，数据属于并发行测试数据，如果测试总数是一百，那么会执行一百次batchStory，一百次findPage 每次执行的条数在之前数据的基础上+1

从形成的折线图看（具体趋势看排名与测试结果）

• 存储性能对比: lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis、easy-query、sqltoy、beetlSql 更适合并发性数据存储。jpa、db_visitor 处理耗时较长
• 分页查询性能对比: lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis、easy-query、sqltoy、db_visitor、beetlSql 都比较稳定。jpa 处理时间明显起伏

批量保存：

• 一万条数据以内 lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis、easy-query、sqltoy、beetlSql、jpa、db_visitor 性能趋于一致
• 十万数据时，处理时间由快到慢依次是: lazy、mybatis-flex、mybatis-mp、mybatis、easy-query、sqltoy、beetlSql、db_visitor、jpa，其中 db_visitor、jpa 处理时间明显起伏

分页查询：

• 一万条数据以内 几款ORM均保持在200毫秒内
• 十万数据时，处理时间由快到慢依次是: sqltoy、db_visitor、easy-query、lazy、beetlSql、mybatis、mybatis-mp、jpa、mybatis-flex
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快速数据对比(大数据曲线图)

当前项目地址

lazy-orm地址

mybatis地址

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easy-query地址

mybatis-mp地址

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beetlsql地址