开源日报 | 轻松复现 Sora 模型;事关 CUDA 兼容,英伟达禁止了;百度还差一个“遥遥领先”
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# 2024.3.5
今日要点
OpenSource Daily
密码管理工具 Bitwarden 宣布淘汰 Xamarin 框架,转向原生开发
密码管理工具 Bitwarden 开发者在 Reddit 发布消息,称当下自家应用的 iOS 和 Android 客户端采用微软 Xamarin 框架,不仅早已过时且消耗资源较多。开发者表示他们正在使用 Kotlin 开发 Android 客户端、使用 Swift 来开发 iOS 客户端,正式上线还需要再等待几个月的时间。
Linux 桌面操作系统的市场份额超过 4%
截至 2024 年 2 月,Linux 在全球桌面操作系统市场份额的占比已超过 4%。
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开源日报第 22 期:轻松复现Sora模型;事关CUDA兼容,英伟达禁止了;百度还差一个“遥遥领先”
往期回顾
- 开源日报第 021 期:闭源模型就是比开源安全;起诉OpenAI不能更赞同;中国算力产业出现五个真问题
- 开源日报第 020 期:为什么王炸都来自 OpenAI;Pingora 最好不要用 YAML 当配置文件
- 开源日报第 019 期:我让 AI 用 C 语言写一个算法;微软三进制 LLM
- 开源日报第 018 期:苹果十年造车梦碎;这个开源项目有点...“大胆”
- 开源日报第 017 期:MariaDB消亡史;写代码我有三不沾;V神建议马斯克用Linux
- 开源日报第 016 期:鸿蒙程序员平均月薪超1万8;中美AI差距有多大?
- 开源日报第 015 期:为什么挡不住英伟达;Sora 不靠蛮力
- 开源日报第 014 期:目前的人工智能技术连猫的智能水平都没达到
- 开源日报第 013 期:等到 Sora 开源了立刻推出属于我们自己的大模型
- 开源日报第 012 期:Sora 给中国 AI 带来的真实变化;Dart 3.3 发布
- 开源日报第 011 期:目前还没有“大模型版 Linux”
- 开源日报第 010 期:Tauri v2 支持 Android 和 iOS,跨平台开发新选择
- 开源日报第 009 期:Vue.js 诞生 10 周年;扎克伯格解释 Meta 为什么要开源其 AI 技术
- 开源日报第 008 期:推动中国开源软硬件发展的经验与建议
- 开源日报第 007 期:“Linux 中国” 开源社区宣布停止运营
- 开源日报第 006 期:选择技术栈一定要选择开源的
- 开源日报第 005 期:RISC-V 万兆开源交换机发售;npm 存在大量武林外传视频
- 开源日报第 004 期:百度输入法在候选词区域植入广告;大神用 Excel 构建 CPU
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OpenAI 回应被起诉:马斯克曾意图获得公司“绝对控制权”
针对被联合创始人和前赞助人埃隆·马斯克起诉一事,OpenAI 在其网站上发布博文作出了回应,称马斯克曾一度希望通过与特斯拉合并来“绝对控制”该公司,包括“多数股权、初始董事会控制权以及担任首席执行官”。 “在我们讨论营利性结构以推进使命时,Elon 希望我们与特斯拉合并,否则他就想要完全控制权。埃隆离开了 OpenAI,他说需要有一个能与 Google/DeepMind 相抗衡的竞争对手,而且他打算自己来做这件事。他说,他会支持我们找到自己的道路。” OpenAI 表示,他们无法与马斯克就营利性条款达成一致,因为他们认为任何个人对 OpenAI 拥有绝对控制权都是违背使命的。在相关事项讨论期间,马斯克还扣留了资金,是 Reid Hoffman 弥补了工资和运营方面的缺口。 而马斯克在试图将该公司纳入特斯拉但未能成功后,对公司大加挞伐。“我们很遗憾,和一位我们一直深感钦佩的人走到这一步。他曾激励我们志存高远,然后告诉我们会失败,进而创立了一个竞争对手,终至于在我们开始朝着 OpenAI 的使命取得有意义的进展时把我们告上公堂。” 另一方面,OpenAI 还为其不开源的举措进行了辩解。“我...
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有道 QAnything 背后的故事 --- 关于 RAG 的一点经验分享
近日,我们开源了有道自研的RAG(Retrieval Augmented Generation) 引擎QAnything。该引擎允许用户上传PDF、图片、Word、Excel、PowerPoint等多种格式的文档,并实现类似于ChatGPT的互动问答功能,其中每个答案都能精确追溯到相应的文档段落来源。QAnything 支持纯本地部署,上传文档数量无上限,问答准确率高。 QAnything自开源以来,迅速吸引了开发者社区的广泛关注,并很快登上了GitHub trending榜单。短短一个月内,下载次数已达数万次,其中,我们的语义嵌入排序模型BCEmbedding更是达到了惊人的60万次下载。根据社区的热情反馈,我们决定分享QAnything背后的研发故事、技术路线选择以及我们的经验,希望能够为社区带来启发。 QAnything的起源 与市场上的其他Retrieval Augmented Generation (RAG) 产品相比,QAnything引擎的研发轨迹略显不同。它不是一开始就被设定为一个具体的项目目标,而是在项目进展中,通过不断的探索和实践,逐步成形的。这个过程虽然经历了一些...
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