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Java 工具集 Hutool-5.8.26 发布,祝大家龙行龘龘

https://hutool.cn/ Hutool 是一个功能丰富且易用的 Java 工具库,通过诸多实用工具类的使用,旨在帮助开发者快速、便捷地完成各类开发任务。 这些封装的工具涵盖了字符串、数字、集合、编码、日期、文件、IO、加密、数据库 JDBC、JSON、HTTP 客户端等一系列操作, 可以满足各种不同的开发需求。 首先恭喜我们Hutool的核心维护者阿超登上Gitee封面了,希望大家留言多支持哦~~ 传送门:https://gitee.com/gitee-stars/33 其次值此新年之际,我代表Hutool全体维护者,祝大家 😍龙行龘龘😍前程朤朤😍生活䲜䲜😍事业燚燚。 今天大年初一,我们发布了5.8.26和6.0.0-M11,新年一如既往提交代码,修复bug,服务用户~~ 此次更新依旧是常规bug修复哦,主要更新如下: 5.8.26(2024-02-10) 新特性 【db 】 RedisDS增加user支持(issue#I8XEQ4@Gitee) 【core 】 MapUtil增加partition方法(pr#1170@Gitee) 【core 】 增加Versio...

EVA-CLIP-18B:性能最强的开源CLIP视觉大模型

近日,智源视觉团队成功训练并发布世界最大最强的 CLIP 模型 EVA-CLIP-18B,拥有 180 亿参数。EVA-CLIP-18B 大幅突破了图像、视频和 3D 上的零样本识别能力,在 27 个图像分类基准测试上取得了80.7%的零样本准确率,这一成绩显著优于其前代模型 EVA-CLIP-5B 和 Google, Apple 等公司取得 SOTA 的其他开源 CLIP 模型。 EVA-CLIP-18B 的成功训练进一步验证了 EVA 系列 weak-to-strong 规模扩增策略的潜力和有效性。团队将公开 EVA-CLIP 18B 模型的权重和训练代码,为未来的计算机视觉和视觉-语言多模态研究提供强大的视觉基础模型。 技术亮点 Weak-to-strong 策略:以小教大,以弱引强 EVA-CLIP-18B沿用了 EVA 系列 weak-to-strong 的视觉模型scale up 策略,实现了视觉模型规模的渐进式扩增。该策略遵循“以小教大,以弱引强”的规模扩增思想。 具体而言,团队首先使用一个较小的 EVA-CLIP-5B 模型作为教师,以掩码图像建模为训练目标,蒸馏出一个...

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