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FolkMQ

简介 采用 “多路复用” + "内存运行" + "快照持久化" + "Broker 集群模式"(可选) 基于Socket.D 网络应用协议开发。全新设计,自主架构! 角色 功能 生产端 发布消息(Qos0、Qos1)、定时消息(Qos0、Qos1)、可过期消息(Qos0、Qos1) 消费端 订阅、取消订阅 消费端 消费-ACK(自动、手动) 服务端 发布-Confirm、订阅-Confirm、取消订阅-Confirm、派发-Retry、派发-Delayed 服务端 内存运行、快照持久化(自动、停机、手动) 服务端 集群热扩展 特点 高吞吐量、低延迟 FolkMQ 纯内存运行,每秒能处理几十万条消息,最低延迟不到1毫秒。 可扩展性 FolkMQ Broker 集群支持 folkmq-server 节点热扩展。流量高时随时加,流量低时可减 持久性、可靠性 消息被快照持久化(类似于 redis)到本地磁盘,并且支持数据备份防止数据丢失 高可用 集群内任何节点坏掉只要还有“一个”同类节点,仍可提供服务 快(单机版,180K TPS)。有点像 Redis 之于 MySql。 本次更新 添...

ICLR 2024 录用结果公布,MetaGPT 喜提 ICLR 2024 Oral (1.2%)

一年一度的ICLR顶会录用结果公布了!今年共7000多篇投稿论文,录用率31%。 邮件显示,今年ICLR 2024组委会共收到了7262篇投稿,总体录用率约为31%,与去年相似(2023年总投稿数5000)。 其中spotlights论文的录用率为5%(约有363篇),Oral论文的录用率为1.2%(约有85篇)。 ICLR提交的论文主题大致包括:700篇有扩散,NeRF少于100篇,900多篇大模型,100多篇ChatGPT(8篇Bard,16篇Claude),170篇关于Llama,200篇CLIP,200篇NLP,大约750篇视觉研究。 在即将到来的国际计算机学习表征会议(ICLR 2024)上,一个重要的研究成果“MetaGPT: Meta Programming for Multi-Agent Collaborative Framework”将被展示为口头报告。这一荣誉仅授予了总提交论文中的1.2%。 该项目是关于多智能体系统的先进研究,旨在通过元编程提升协作机器学习模型的效能。项目由一支国际研究团队完成,他们对这一成就表示欣喜。 该论文的选中体现了团队的创新能力和科研成果的...

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